办公效率

你有没有一种感觉：跟 AI 聊天，像在跟一个刚入职的实习生对接？ 你说"帮我分析一下这个季度的数据"，它反问你"用什么工具分析？分析哪些维度？输出什么格式？"。你耐着性子回答完，它又问"要不要加图表？图表要什么风格？"。 等你把需求一条条喂完，半小时过去了。 不是它智力有问题，是它真的不认识你。 今天不讲虚的，直接把 WorkBuddy 的记忆系统拆开——默认自带什么功能，怎么让它越来越懂你，以及怎么"调教"出一个不用你废话的 AI 搭档。 一、开箱即用的记忆，别浪费了 很多人以为 WorkBuddy 就是个桌面版 ChatGPT，用完就关，下次接着问。但 WorkBuddy 有个东西跟 ChatGPT 完全不一样——它记住你。 装完之后，在设置里找到「记忆」这个选项，默认就是开着的。 你每次跟它聊天，它都会偷偷记笔记：你喜欢什么格式、你常提哪些方向、你习惯用什么语气。这些信息被自动提取，存成记忆摘要，每天晚上重新生成一次，越用越精确。 你也可以随时打开记忆列表，看它记住了什么。记错了？删掉。记漏了？手动补上。 还有一个骚操作：导入记忆。如果你之前用 Claude 或者 Kimi 用顺手了，可以把你的使用习惯直接迁移过来，WorkBuddy 秒懂你之前的套路。 但注意了——这个默认的记忆，只负责记住"你聊过什么"。它不管"你希望它怎么干活"。 想解决后面这个问题，得靠下面这个进阶操作。 二、三个文件，把一个 AI 训练成老搭档 WorkBuddy 装完之后，在 C:\Users\你的用户名\.workbuddy\ 这个文件夹里，藏着三个文件。你打开大概率是空的。 这三个文件，就是 WorkBuddy 的"性格设定"。 文件 一句话 干什么用 USER.md 你的简历 告诉 AI 你是干什么的、喜欢什么风格 IDENTITY.md 它的工牌 告诉 AI 它应该用什么语气跟你说话 SOUL.md 它的工作手册 告诉 AI 做事的原则和底线 填好之后，以后每次对话，WorkBuddy 都会自动加载这三个文件，不用你重复说。 文件一：USER.md 打开文件，默认就三行： - Name: - What to call them: - Notes: 核心是 Notes 这一栏。不要写你的身份证号、不要写家庭住址，写你的工作场景。 ...

WorkBuddy 是腾讯云代码助手推出的 AI Agent 办公工具，主打「自主规划并交付多模态复杂任务结果」，支持多 Agents 并行工作。作为国内云厂商在 AI 办公领域的又一布局，WorkBuddy 试图用 Agent 工作流替代传统的人机交互模式，让 AI 从「对话助手」变成「执行助手」。 一、WorkBuddy 是什么 WorkBuddy 定位不是单一聊天机器人，而是 AI Agent 办公平台。它的核心思路是：用户给出目标或任务描述，WorkBuddy 自主拆解任务、调用工具、生成多模态结果（文本、代码、图表、文档等），最后直接交付可用的工作成果。 简单来说，它的工作流是： 用户提需求 → Agent 自动规划 → 多步骤执行 → 交付结果 这与传统的「一问一答」式 AI 工具有本质区别——WorkBuddy 强调「少干预、多交付」。 二、核心特点 1. 自主任务规划 WorkBuddy 能够根据用户目标自动拆解任务，不需要用户一步步下达指令。例如你说「帮我做一份竞品分析报告」，它会自动收集信息、整理结构、生成内容。 2. 多模态输出 支持文本、代码、表格、图表等多种输出形式，不只是聊天回复，而是直接交付文档级成果。 3. 多 Agents 并行 可以同时启动多个 Agent 处理不同子任务，提升复杂项目的处理效率。 4. 深度集成腾讯云生态 作为腾讯云产品，WorkBuddy 与腾讯云的开发工具、企业微信、微信生态有一定集成优势，适合已在腾讯云体系内的团队。 5. 低代码/无代码倾向 面向非技术用户设计，尽量通过自然语言驱动，降低 AI 工具的使用门槛。 三、市场推广情况 推广策略 云厂商背书：依托腾讯云品牌和 CodeBuddy 开发者生态切入市场 免费试用 + 增值服务：采用 SaaS 订阅模式，基础功能免费，高级 Agent 能力和团队协作功能收费 企业级市场：重点推广团队版，针对企业客户提供定制化 Agent 工作流 开发者社区：通过 CodeBuddy 开发者社区积累早期用户和技术口碑 市场定位 WorkBuddy 目前主要面向： ...