[{"content":"你有没有一种感觉：跟 AI 聊天，像在跟一个刚入职的实习生对接？\n你说\u0026quot;帮我分析一下这个季度的数据\u0026quot;，它反问你\u0026quot;用什么工具分析？分析哪些维度？输出什么格式？\u0026quot;。你耐着性子回答完，它又问\u0026quot;要不要加图表？图表要什么风格？\u0026quot;。\n等你把需求一条条喂完，半小时过去了。\n不是它智力有问题，是它真的不认识你。\n今天不讲虚的，直接把 WorkBuddy 的记忆系统拆开——默认自带什么功能，怎么让它越来越懂你，以及怎么\u0026quot;调教\u0026quot;出一个不用你废话的 AI 搭档。\n一、开箱即用的记忆，别浪费了 很多人以为 WorkBuddy 就是个桌面版 ChatGPT，用完就关，下次接着问。但 WorkBuddy 有个东西跟 ChatGPT 完全不一样——它记住你。\n装完之后，在设置里找到「记忆」这个选项，默认就是开着的。\n你每次跟它聊天，它都会偷偷记笔记：你喜欢什么格式、你常提哪些方向、你习惯用什么语气。这些信息被自动提取，存成记忆摘要，每天晚上重新生成一次，越用越精确。\n你也可以随时打开记忆列表，看它记住了什么。记错了？删掉。记漏了？手动补上。\n还有一个骚操作：导入记忆。如果你之前用 Claude 或者 Kimi 用顺手了，可以把你的使用习惯直接迁移过来，WorkBuddy 秒懂你之前的套路。\n但注意了——这个默认的记忆，只负责记住\u0026quot;你聊过什么\u0026quot;。它不管\u0026quot;你希望它怎么干活\u0026quot;。\n想解决后面这个问题，得靠下面这个进阶操作。\n二、三个文件，把一个 AI 训练成老搭档 WorkBuddy 装完之后，在 C:\\Users\\你的用户名\\.workbuddy\\ 这个文件夹里，藏着三个文件。你打开大概率是空的。\n这三个文件，就是 WorkBuddy 的\u0026quot;性格设定\u0026quot;。\n文件 一句话 干什么用 USER.md 你的简历 告诉 AI 你是干什么的、喜欢什么风格 IDENTITY.md 它的工牌 告诉 AI 它应该用什么语气跟你说话 SOUL.md 它的工作手册 告诉 AI 做事的原则和底线 填好之后，以后每次对话，WorkBuddy 都会自动加载这三个文件，不用你重复说。\n文件一：USER.md 打开文件，默认就三行：\n- Name: - What to call them: - Notes: 核心是 Notes 这一栏。不要写你的身份证号、不要写家庭住址，写你的工作场景。\n举个例子，假设你是做电商运营的：\n- Name: 阿杰 - What to call them: 阿杰 - Notes: 做电商运营，管着两个店铺（服装+家居）； 每天要看后台数据、写复盘报告、优化直播话术； 风格喜欢直接，不需要客套，数据说话 如果你是做产品经理的：\n- Name: 大刘 - What to call them: 大刘 - Notes: 互联网产品经理，负责用户增长方向； 日常写 PRD、做竞品分析、整理用户反馈； 输出要简洁，重点突出，不要长篇大论 填完之后，你让它\u0026quot;帮我写个竞品分析\u0026quot;，它不会给你百科式的介绍，而是直接切到你关心的增长策略和用户反馈——因为它知道你是做增长的产品经理。\n核心技巧：Notes 写场景，不写名字。 AI 判断你是谁，靠的不是\u0026quot;阿杰\u0026quot;这两个字，而是\u0026quot;电商运营，每天看数据，写复盘\u0026quot;这些信息。200 字足够。\n文件二：IDENTITY.md 这个文件决定了 AI 用什么语气跟你唠。\n默认不填的时候，WorkBuddy 说话是标准的客服腔——\u0026ldquo;您好，我很乐意为您分析这个问题\u0026quot;\u0026ldquo;请问您需要什么样的格式呢？\u0026ldquo;每句都客气，但每句都浪费时间。\n改成你舒服的样子：\n- Name: 阿星 - Creature: AI 助手，但你可以把我当成一个懂行的同事 - Vibe: 直接、理性、偶尔毒舌，重要的事严肃 你也可以调成温柔风：\n- Name: 小艾 - Creature: AI 助手，像你的副手一样靠谱 - Vibe: 耐心、温和、解释清楚，不懂就问 Vibe 这栏是灵魂。 你写\u0026quot;直接、理性\u0026rdquo;，它回话就不废话。你写\u0026quot;耐心、温和\u0026rdquo;，它就会多解释几步。想换风格？改 Vibe 就行，比换人快多了。\n文件三：SOUL.md 这个文件最重要，因为前两个解决的是\u0026quot;你是谁、它是谁\u0026rdquo;，SOUL.md 解决的是规矩。\n写几条原则，比如：\n- 先干再说：收到指令先执行，别反问我\u0026#34;要不要做\u0026#34;。需要我确认的事单独标出来 - 敢于反驳：觉得我的方案有问题，直接说，别附和 - 对外谨慎：要发出去的内容，必须让我先过目 - 不甩半成品：要么给出完整结果，要么说明卡在哪 \u0026ldquo;先干再说\u0026quot;这条最实用。你让它\u0026quot;整理一下上周的直播数据\u0026rdquo;，它不会问你要什么维度的报表、要不要对比上个月、图表用什么颜色——它直接干活，干完把结果给你。如果有需要你决定的地方，标出来就行了。\n\u0026ldquo;敢于反驳\u0026quot;这条也很关键。很多人用 AI 最大的问题是它永远说\u0026quot;好的\u0026rdquo;。但你的方案不一定对。有了这条，它可能会说：\u0026ldquo;按你选的这个时间维度，数据波动太大，建议换成周同比，趋势更清晰。你看看？\u0026rdquo;\n这种有主见的回复，不填 SOUL.md 的时候几乎不会出现。\n三、填了到底差多少？给你个真实对比 没填的时候，你跟 WorkBuddy 的对话：\n你：\u0026ldquo;帮我写个直播复盘。\u0026rdquo; AI：\u0026ldquo;好的！请问您想复盘哪场直播？需要包含哪些数据维度？输出格式有什么要求？\u0026rdquo; 你：\u0026ldquo;上周的服装专场，重点看转化率和客单价，直接给结论。\u0026rdquo; AI：\u0026ldquo;明白了！请问数据来源是哪个后台？要不要对比往期数据？\u0026rdquo; 你：\u0026quot;……能不能先干再说？\u0026quot;\n对话三轮，5 分钟没了。\n填了之后：\n你：\u0026ldquo;帮我写个直播复盘。\u0026rdquo; AI：（直接输出表格+结论，附带数据对比和异常标注）\n2 分钟拿到结果。\n省掉的不是 AI 的能力，是那三轮\u0026quot;你问我答\u0026quot;的废话。因为你已经把答案提前写在文件里了。\n四、五个用起来更爽的小技巧 1. Notes 写场景，不写名字\nAI 记的是\u0026quot;你在忙什么\u0026quot;，不是\u0026quot;你叫什么\u0026quot;。把工作场景写清楚，比写名字有用一百倍。\n2. Vibe 就是语气开关\n想让它说话直接，Vibe 写\u0026quot;直接、理性\u0026quot;。想让它温柔点，Vibe 写\u0026quot;耐心、温和\u0026quot;。改 Vibe 比调教它说话快多了。\n3. SOUL.md 写原则，不写指令\n别写\u0026quot;帮我写周报\u0026quot;这种具体任务，写\u0026quot;先干再说\u0026quot;\u0026ldquo;敢于反驳\u0026quot;这种原则。一条原则顶十条指令。\n4. Mac 路径不一样\nWindows 在 C:\\Users\\你的用户名\\.workbuddy\\，Mac 在 ~/.workbuddy/，文件内容一样。\n5. 填完不用重启\n保存文件，下一次对话自动生效。\n五、说句大实话 如果你只是偶尔用 WorkBuddy 查个天气、搜个资料，那这三个文件不填也行。\n但如果你每天靠它干活——写报告、做分析、管数据、跑流程——那这三个文件是值得花 10 分钟填的。\n因为你的时间不是省在\u0026quot;它回答得对不对\u0026quot;上，而是省在你不用每次都重新介绍自己。\n一天省 5 分钟解释\u0026quot;我是谁、我要什么\u0026rdquo;，一个月就是两个多小时。这时间，拿去摸鱼不香吗？\n说白了就一句话：花 10 分钟告诉 AI 你是谁，以后每次用它，它都帮你省一轮沟通。\n不用写得多漂亮，填了就比不填强。\n","permalink":"https://71712.cn/posts/workbuddy-memory-guide/","summary":"\u003cp\u003e你有没有一种感觉：跟 AI 聊天，像在跟一个刚入职的实习生对接？\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003e你说\u0026quot;帮我分析一下这个季度的数据\u0026quot;，它反问你\u0026quot;用什么工具分析？分析哪些维度？输出什么格式？\u0026quot;。你耐着性子回答完，它又问\u0026quot;要不要加图表？图表要什么风格？\u0026quot;。\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003e等你把需求一条条喂完，半小时过去了。\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003e不是它智力有问题，是它真的不认识你。\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003e今天不讲虚的，直接把 WorkBuddy 的记忆系统拆开——默认自带什么功能，怎么让它越来越懂你，以及怎么\u0026quot;调教\u0026quot;出一个不用你废话的 AI 搭档。\u003c/p\u003e\n\u003ch2 id=\"一开箱即用的记忆别浪费了\"\u003e一、开箱即用的记忆，别浪费了\u003c/h2\u003e\n\u003cp\u003e很多人以为 WorkBuddy 就是个桌面版 ChatGPT，用完就关，下次接着问。但 WorkBuddy 有个东西跟 ChatGPT 完全不一样——\u003cstrong\u003e它记住你\u003c/strong\u003e。\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003e装完之后，在设置里找到「记忆」这个选项，默认就是开着的。\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003e你每次跟它聊天，它都会偷偷记笔记：你喜欢什么格式、你常提哪些方向、你习惯用什么语气。这些信息被自动提取，存成记忆摘要，\u003cstrong\u003e每天晚上重新生成一次\u003c/strong\u003e，越用越精确。\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003e你也可以随时打开记忆列表，看它记住了什么。记错了？删掉。记漏了？手动补上。\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003e还有一个骚操作：\u003cstrong\u003e导入记忆\u003c/strong\u003e。如果你之前用 Claude 或者 Kimi 用顺手了，可以把你的使用习惯直接迁移过来，WorkBuddy 秒懂你之前的套路。\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003e但注意了——这个默认的记忆，只负责记住\u0026quot;你聊过什么\u0026quot;。它不管\u0026quot;你希望它怎么干活\u0026quot;。\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003e想解决后面这个问题，得靠下面这个进阶操作。\u003c/p\u003e\n\u003ch2 id=\"二三个文件把一个-ai-训练成老搭档\"\u003e二、三个文件，把一个 AI 训练成老搭档\u003c/h2\u003e\n\u003cp\u003eWorkBuddy 装完之后，在 \u003ccode\u003eC:\\Users\\你的用户名\\.workbuddy\\\u003c/code\u003e 这个文件夹里，藏着三个文件。你打开大概率是空的。\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003e这三个文件，就是 WorkBuddy 的\u0026quot;性格设定\u0026quot;。\u003c/p\u003e\n\u003ctable\u003e\n  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等传统编辑器，以及其他 AI 编程工具，Trae Work 的核心亮点十分突出，精准解决编程各类痛点：\n零门槛上手：无需复杂环境配置，安装即用，零基础新手也能快速操作 全智能 AI 赋能：实时代码补全、自动重构、bug 智能检测修复、逻辑优化，全程 AI 辅助编码 轻量化不卡顿：占用电脑内存极低，低配电脑也能流畅运行，无广告、无冗余插件 配置一键迁移：支持导入 VS Code、Cursor 等主流编辑器的个性化配置，无需重新适配 免费全功能使用：核心编程、AI 辅助、项目部署功能全部免费，无付费门槛 可视化交互编辑：支持元素选中修改、对话式指令编程，可视化操作替代纯代码输入 三、Trae Work 详细安装与基础配置教程 全程傻瓜式操作，分系统适配，从下载到初始化配置一步到位，新手可直接照搬操作。\n1. 下载安装（适配全系统） 打开上方国内官网 https://trae.cn，官网会自动识别你的电脑系统（Windows/macOS），推送对应适配安装包，点击「立即下载」即可。\nWindows 用户：下载 .exe 安装包，双击默认下一步安装，可自定义安装路径 macOS 用户：下载对应 dmg 安装包，拖拽至应用程序即可完成安装 临时使用：无需安装，直接在官网打开网页版，登录账号即可在线编程 2. 首次启动初始化配置（关键！） 首次打开 Trae Work，只需完成 3 项基础配置即可适配个人使用习惯。\n第一步：基础个性化设置 启动后首选中文界面（默认支持），按需选择浅色/深色主题。新手推荐深色主题，护眼且代码对比度更高，便于阅读。\n第二步：快捷键适配配置（核心优化） Trae Work 支持主流编辑器快捷键适配，避免操作不习惯。路径：右上角头像 → 设置 → 快捷键设置。\n三种模式可选：\nVS Code 快捷键：适合绝大多数普通开发者，适配大众操作习惯 JetBrains 快捷键：适配 IDEA、PyCharm 用户，老程序员首选 自定义快捷键：可根据个人操作习惯手动修改 第三步：环境配置与配置迁移 无需手动搭建编译环境，软件内置多语言运行环境（Python、Java、JS、Go 等）。同时支持一键导入 VS Code、Cursor 的插件、主题、快捷键配置，无缝衔接原有开发习惯，不用从零适配。\n第四步：账号登录 使用手机号、邮箱即可免费注册登录，登录后解锁全部 AI 功能、项目云端保存、代码同步等权限。未登录仅可使用基础编辑功能。\n3. 进阶核心配置（提升开发效率） 想要发挥 Trae Work 全部实力，可完成进阶配置，适配项目开发场景。\n（1）.trae 文件夹技能配置（自定义 AI 工作流）\nTrae Work 支持自定义 Skill 技能，让 AI 适配专属开发场景，自动触发对应工作流。在项目根目录下创建 .trae/skills/自定义技能名/ 文件夹，新建 SKILL.md 文件，配置技能名称、场景描述、执行指令。保存后 AI 可自动识别匹配场景，触发专属辅助功能，适合长期固定开发项目。\n（2）AI 补全参数配置\n进入设置 → AI 辅助设置，开启「实时自动补全」「代码联想」「错误实时检测」，将补全触发时长调至最短，编码时可实时获取 AI 提示，大幅减少手动输入量。\n（3）云端同步配置\n开启「项目云端自动保存」，修改代码后实时同步云端，避免本地文件丢失，同时支持多设备登录账号，同步项目文件和个性化配置。\n四、Trae Work 详细实操使用方法（零基础通用） 从新建项目、AI 编码、调试优化到项目导出，全流程实操步骤，新手直接套用。\n1. 新建项目与文件 打开软件后，点击首页「新建项目」，可选择空白项目或多语言模板项目（前端、后端、爬虫、小程序等），按需选择即可。新手建议选择对应语言模板，内置基础代码框架，无需从零搭建。新建文件时，支持自动识别文件后缀，匹配对应代码高亮和语法规则。\n2. 核心 AI 编码功能使用（高频常用） （1）智能代码补全 —— 编写代码时，AI 自动实时联想补全，支持整行、函数、逻辑块批量补全，按下 Tab 键即可快速确认，无需手动敲写重复代码，编码速度提升 50% 以上。\n（2）可视化元素修改（特色功能） —— 适合前端开发新手，操作简单直观：点击顶部「选择元素」按钮，选中页面中需要修改的元素，下方会弹出操作选项，可选择「添加评论到对话」或「添加到对话」，输入修改需求，AI 自动迭代修改代码，可视化操作无需精准定位代码行。\n（3）AI 代码重构与优化 —— 选中冗余、杂乱或有漏洞的代码片段，右键选择「AI 操作」→「重构代码/优化代码」，AI 会自动精简逻辑、优化性能、规范代码格式，同时保留原有功能，还能自动修复潜在 bug、优化代码可读性。\n3. 智能调试与报错修复 代码运行报错后，软件会自动标注报错位置、报错原因，同时 AI 给出精准修复方案。新手无需自行排查，直接按照 AI 提示修改，或一键点击「自动修复」，AI 可直接完成代码纠错，大幅降低调试难度。\n4. 项目导出与部署 项目开发完成后，支持本地直接导出源码，同时可一键发布到 GitHub 等代码仓库，自动完成仓库关联、代码提交，无需手动配置部署流程，简化项目上线步骤。\n五、Trae Work 高阶使用技巧（老手提速、新手避坑） 掌握这些小众实用技巧，能最大化发挥工具性能，避开常见问题，实现高效开发。\n1. 高频快捷键提速技巧 快捷键 功能 Tab 快速确认 AI 代码补全 Ctrl + L 快速选中整行代码，一键调用 AI 操作 Ctrl + Shift + I 快速唤起 AI 对话，输入开发需求 Ctrl + Z 撤销 AI 修改，支持多步回溯迭代 2. AI 指令精准提问技巧 很多人觉得 AI 辅助效果差，核心是指令不精准！使用 Trae Work AI 对话时，遵循 「场景 + 需求 + 限制条件」 公式，效果翻倍。\n方式 示例 ❌ 普通提问 帮我优化这段代码 ✅ 精准提问 帮我优化这段 Python 爬虫代码，精简冗余逻辑，提升运行速度，保留原有爬取功能，代码注释简洁规范 3. 自定义 AI 工作流技巧 针对长期开发的固定项目，提前配置 .trae 技能文件，设置专属开发规范（代码格式、注释要求、性能标准），后续 AI 生成代码会自动适配规范，无需每次手动调整，统一项目代码风格。\n4. 低配电脑流畅运行技巧 电脑配置较低的用户，可在设置中关闭「实时预览」「冗余插件推送」功能，仅保留 AI 补全、调试核心功能，大幅降低内存占用，杜绝卡顿、闪退问题。\n5. 新手避坑指南 优先使用国内官网下载，避免国际版网络延迟、功能加载异常问题 不要过度依赖 AI 自动生成，生成代码后简单核对逻辑，适配自身项目场景 定期开启云端同步，防止本地文件误删、丢失 首次使用务必适配快捷键，养成固定操作习惯，长期大幅提升效率 六、总结 Trae Work 凭借免费、智能、轻量化、零门槛的优势，成为当下性价比最高的 AI 编程工具之一。无论是编程新手入门练手、学生课程设计、职场开发者高效开发，都能完美适配。\n无需复杂环境搭建，简单配置即可解锁 AI 编码、调试、重构、部署全流程能力，配合本文的实操技巧，轻松摆脱低效编程，让代码编写、bug 调试、项目优化事半功倍。赶紧通过官方渠道下载体验，开启智能编程新模式！\n","permalink":"https://71712.cn/posts/trae-work-complete-guide/","summary":"\u003cp\u003eTrae Work 作为字节跳动推出的原生 AI 智能编程工具，凭借轻量化、智能化、零门槛上手的优势，彻底革新传统编程模式。它无需复杂环境搭建，依托 AI 自动补全、代码重构、智能调试、可视化编辑等核心能力，让编程效率翻倍，零基础也能快速写出高质量代码。\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003e本文整理最新官方网址、超详细安装配置、零基础使用步骤、高阶实操技巧，全程通俗易懂，无晦涩术语，新手看完直接上手，老手看完快速进阶。\u003c/p\u003e\n\u003chr\u003e\n\u003ch2 id=\"一trae-work-官方权威网址国内--国际\"\u003e一、Trae Work 官方权威网址（国内 + 国际）\u003c/h2\u003e\n\u003cp\u003e为避免下载到盗版、捆绑插件的山寨版本，务必通过官方渠道访问和下载。两个官方站点适配不同使用场景，按需选择即可：\u003c/p\u003e\n\u003ctable\u003e\n  \u003cthead\u003e\n      \u003ctr\u003e\n          \u003cth\u003e版本\u003c/th\u003e\n          \u003cth\u003e网址\u003c/th\u003e\n          \u003cth\u003e适用场景\u003c/th\u003e\n      \u003c/tr\u003e\n  \u003c/thead\u003e\n  \u003ctbody\u003e\n      \u003ctr\u003e\n          \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e国内官网\u003c/strong\u003e\u003c/td\u003e\n          \u003ctd\u003e\u003ca href=\"https://trae.cn\"\u003ehttps://trae.cn\u003c/a\u003e\u003c/td\u003e\n          \u003ctd\u003e国内用户首选，下载速度快、服务器稳定，全中文界面和本土化服务，无需翻墙\u003c/td\u003e\n      \u003c/tr\u003e\n      \u003ctr\u003e\n          \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e国际官网\u003c/strong\u003e\u003c/td\u003e\n          \u003ctd\u003e\u003ca href=\"https://www.trae.ai\"\u003ehttps://www.trae.ai\u003c/a\u003e\u003c/td\u003e\n          \u003ctd\u003e功能与国内版完全同步，适合有海外开发需求的用户\u003c/td\u003e\n      \u003c/tr\u003e\n  \u003c/tbody\u003e\n\u003c/table\u003e\n\u003cp\u003e官网可直接下载 \u003cstrong\u003eWindows、macOS\u003c/strong\u003e 桌面客户端，同时支持\u003cstrong\u003e网页版\u003c/strong\u003e在线使用，无需安装即可快速体验核心功能。\u003c/p\u003e\n\u003chr\u003e\n\u003ch2 id=\"二trae-work-核心优势为什么推荐用它\"\u003e二、Trae Work 核心优势（为什么推荐用它？）\u003c/h2\u003e\n\u003cp\u003e相比 VS Code、IDEA 等传统编辑器，以及其他 AI 编程工具，Trae Work 的核心亮点十分突出，精准解决编程各类痛点：\u003c/p\u003e\n\u003col\u003e\n\u003cli\u003e\u003cstrong\u003e零门槛上手\u003c/strong\u003e：无需复杂环境配置，安装即用，零基础新手也能快速操作\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003cstrong\u003e全智能 AI 赋能\u003c/strong\u003e：实时代码补全、自动重构、bug 智能检测修复、逻辑优化，全程 AI 辅助编码\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003cstrong\u003e轻量化不卡顿\u003c/strong\u003e：占用电脑内存极低，低配电脑也能流畅运行，无广告、无冗余插件\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003cstrong\u003e配置一键迁移\u003c/strong\u003e：支持导入 VS Code、Cursor 等主流编辑器的个性化配置，无需重新适配\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003cstrong\u003e免费全功能使用\u003c/strong\u003e：核心编程、AI 辅助、项目部署功能全部免费，无付费门槛\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003cstrong\u003e可视化交互编辑\u003c/strong\u003e：支持元素选中修改、对话式指令编程，可视化操作替代纯代码输入\u003c/li\u003e\n\u003c/ol\u003e\n\u003chr\u003e\n\u003ch2 id=\"三trae-work-详细安装与基础配置教程\"\u003e三、Trae Work 详细安装与基础配置教程\u003c/h2\u003e\n\u003cp\u003e全程傻瓜式操作，分系统适配，从下载到初始化配置一步到位，新手可直接照搬操作。\u003c/p\u003e\n\u003ch3 id=\"1-下载安装适配全系统\"\u003e1. 下载安装（适配全系统）\u003c/h3\u003e\n\u003cp\u003e打开上方国内官网 \u003ca href=\"https://trae.cn\"\u003ehttps://trae.cn\u003c/a\u003e，官网会自动识别你的电脑系统（Windows/macOS），推送对应适配安装包，点击「立即下载」即可。\u003c/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003cstrong\u003eWindows 用户\u003c/strong\u003e：下载 \u003ccode\u003e.exe\u003c/code\u003e 安装包，双击默认下一步安装，可自定义安装路径\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003cstrong\u003emacOS 用户\u003c/strong\u003e：下载对应 \u003ccode\u003edmg\u003c/code\u003e 安装包，拖拽至应用程序即可完成安装\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003cstrong\u003e临时使用\u003c/strong\u003e：无需安装，直接在官网打开网页版，登录账号即可在线编程\u003c/li\u003e\n\u003c/ul\u003e\n\u003ch3 id=\"2-首次启动初始化配置关键\"\u003e2. 首次启动初始化配置（关键！）\u003c/h3\u003e\n\u003cp\u003e首次打开 Trae Work，只需完成 3 项基础配置即可适配个人使用习惯。\u003c/p\u003e","title":"Trae Work 完整使用指南：官网、配置、实操技巧一文搞定"},{"content":"2026 年 7 月，中国人工智能行业迎来了一次重要的合规性调整。字节跳动旗下热门 AI 应用「豆包」宣布，自 2026 年 7 月 15 日起正式下线其 App 内的「智能体」功能。这一变动并非孤例，同期，通义千问、腾讯元宝、网易云音乐「妙时」等平台的同类功能也纷纷关停或调整。\n这一系列动作的背后，是国家对人工智能产业规范化发展的坚定决心，也标志着 AI 应用从「野蛮生长」迈入「有序治理」的新阶段。对于广大用户而言，了解事件原委、妥善备份数据、寻找合适替代品，是当前最紧要的任务。\n一、核心动因：国家新规落地，行业集体「体检」 豆包下线智能体功能的直接原因，是为了配合 2026 年 7 月 15 日 正式施行的《人工智能拟人化互动服务管理暂行办法》。该办法由国家网信办等五部门联合发布，旨在为高速发展的 AI 拟人化服务划定法律红线。\n新规重点关注三个维度：\n内容安全：严格禁止 AI 生成违法违规及不良信息，确保对话内容健康积极。 未成年人保护：要求平台建立严格的年龄核验机制，防止 AI 对未成年人产生不当诱导或心理依赖。 防止情感依赖：明确禁止 AI 服务通过技术手段诱导用户产生不健康的情感沉迷。 面对新规，字节跳动选择了主动、彻底的合规调整：将存在诱导深度对话风险的 C 端智能体功能下线，并将相关能力迁移至定位更明确、合规体系更完善的新平台。\n二、影响与时限：用户数据进入「倒计时」 此次调整主要影响豆包 App 内的「智能体」板块，基础的对话问答功能不受影响。对于长期使用智能体功能的用户，以下时间节点至关重要：\n时间节点 事项 2026 年 7 月 15 日 智能体功能正式下线。无法再新建智能体，已创建的也无法继续调用和运行 2026 年 7 月 15 日 ~ 10 月 15 日 数据备份缓冲期。可登录账号查看并手动保存智能体的设定信息及历史对话记录 2026 年 10 月 15 日之后 豆包根据隐私政策对相关数据进行彻底清理，所有智能体数据将无法查看或恢复 三、备份指南：最后的手动抢救 由于官方未提供「一键导出」功能，用户需在 10 月 15 日 前通过以下手动方式进行数据抢救：\n截图留存：逐屏截取智能体的角色设定、背景故事和关键对话页面，适合内容量少的场景。 复制粘贴：长按对话框选中文字，将重要的设定和对话记录粘贴至手机备忘录、云笔记或 Word 文档中，便于后续整理。 分享导出：利用 App 内的分享功能，将部分对话记录以文本形式分享保存。 建议优先备份： 智能体的核心人设信息、自定义的提示词（Prompt）、以及具有纪念意义或实用价值的完整对话链。\n四、替代方案：字节跳动「猫箱」App 接棒 对于仍希望体验 AI 角色互动和剧情创作的用户，字节跳动已将相关能力迁移至旗下的独立产品——猫箱 App。\n猫箱 App 核心特点 维度 说明 技术同源 由豆包大模型驱动，继承了强大的自然语言理解和生成能力 核心玩法 沉浸式 AI 角色互动与剧情社交。可自定义角色的外貌、音色、性格和故事背景，通过「故事线编辑器」设计复杂剧情 社区生态 支持将创作内容分享至社区，也可体验他人创建的角色，形成创作者与消费者的良性循环 登录方式 支持手机号或抖音账号快捷登录，界面设计类似短视频平台，滑动即可切换不同角色 收费模式 免费下载 + 应用内购买，VIP 会员月卡 30 元/月，提供更多高级定制功能 用户画像 以 18~35 岁的创意爱好者为主 五、结语：规范之后，方有未来 豆包智能体的下线，短期内给部分用户带来了数据迁移的麻烦和功能缺失的不便。但从长远看，这是 AI 产业走向成熟的必经之路。\n《人工智能拟人化互动服务管理暂行办法》的实施，并非扼杀创新，而是为行业划清了底线，引导技术向善。\n对于用户而言，我们既是这场变革的见证者，也是参与者。请务必抓住 2026 年 7 月至 10 月 的最后窗口期，完成个人数据的备份。随后，不妨移步猫箱 App，在新的合规框架下继续探索 AI 互动的乐趣。\n告别一个旧时代，是为了迎接一个更健康、更可持续的新时代。\n","permalink":"https://71712.cn/posts/doubao-ai-agent-shutdown-migration-guide/","summary":"\u003cp\u003e2026 年 7 月，中国人工智能行业迎来了一次重要的合规性调整。字节跳动旗下热门 AI 应用「豆包」宣布，自 2026 年 7 月 15 日起正式下线其 App 内的「智能体」功能。这一变动并非孤例，同期，通义千问、腾讯元宝、网易云音乐「妙时」等平台的同类功能也纷纷关停或调整。\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003e这一系列动作的背后，是国家对人工智能产业规范化发展的坚定决心，也标志着 AI 应用从「野蛮生长」迈入「有序治理」的新阶段。对于广大用户而言，了解事件原委、妥善备份数据、寻找合适替代品，是当前最紧要的任务。\u003c/p\u003e\n\u003chr\u003e\n\u003ch2 id=\"一核心动因国家新规落地行业集体体检\"\u003e一、核心动因：国家新规落地，行业集体「体检」\u003c/h2\u003e\n\u003cp\u003e豆包下线智能体功能的直接原因，是为了配合 \u003cstrong\u003e2026 年 7 月 15 日\u003c/strong\u003e 正式施行的《人工智能拟人化互动服务管理暂行办法》。该办法由国家网信办等五部门联合发布，旨在为高速发展的 AI 拟人化服务划定法律红线。\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003e新规重点关注三个维度：\u003c/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003cstrong\u003e内容安全\u003c/strong\u003e：严格禁止 AI 生成违法违规及不良信息，确保对话内容健康积极。\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003cstrong\u003e未成年人保护\u003c/strong\u003e：要求平台建立严格的年龄核验机制，防止 AI 对未成年人产生不当诱导或心理依赖。\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003cstrong\u003e防止情感依赖\u003c/strong\u003e：明确禁止 AI 服务通过技术手段诱导用户产生不健康的情感沉迷。\u003c/li\u003e\n\u003c/ul\u003e\n\u003cp\u003e面对新规，字节跳动选择了主动、彻底的合规调整：将存在诱导深度对话风险的 C 端智能体功能下线，并将相关能力迁移至定位更明确、合规体系更完善的新平台。\u003c/p\u003e\n\u003chr\u003e\n\u003ch2 id=\"二影响与时限用户数据进入倒计时\"\u003e二、影响与时限：用户数据进入「倒计时」\u003c/h2\u003e\n\u003cp\u003e此次调整主要影响豆包 App 内的「智能体」板块，\u003cstrong\u003e基础的对话问答功能不受影响\u003c/strong\u003e。对于长期使用智能体功能的用户，以下时间节点至关重要：\u003c/p\u003e\n\u003ctable\u003e\n  \u003cthead\u003e\n      \u003ctr\u003e\n          \u003cth\u003e时间节点\u003c/th\u003e\n          \u003cth\u003e事项\u003c/th\u003e\n      \u003c/tr\u003e\n  \u003c/thead\u003e\n  \u003ctbody\u003e\n      \u003ctr\u003e\n          \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e2026 年 7 月 15 日\u003c/strong\u003e\u003c/td\u003e\n          \u003ctd\u003e智能体功能正式下线。无法再新建智能体，已创建的也无法继续调用和运行\u003c/td\u003e\n      \u003c/tr\u003e\n      \u003ctr\u003e\n          \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e2026 年 7 月 15 日 ~ 10 月 15 日\u003c/strong\u003e\u003c/td\u003e\n          \u003ctd\u003e数据备份缓冲期。可登录账号查看并手动保存智能体的设定信息及历史对话记录\u003c/td\u003e\n      \u003c/tr\u003e\n      \u003ctr\u003e\n          \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e2026 年 10 月 15 日之后\u003c/strong\u003e\u003c/td\u003e\n          \u003ctd\u003e豆包根据隐私政策对相关数据进行彻底清理，所有智能体数据将无法查看或恢复\u003c/td\u003e\n      \u003c/tr\u003e\n  \u003c/tbody\u003e\n\u003c/table\u003e\n\u003chr\u003e\n\u003ch2 id=\"三备份指南最后的手动抢救\"\u003e三、备份指南：最后的手动抢救\u003c/h2\u003e\n\u003cp\u003e由于官方未提供「一键导出」功能，用户需在 \u003cstrong\u003e10 月 15 日\u003c/strong\u003e 前通过以下手动方式进行数据抢救：\u003c/p\u003e","title":"告别与新生：豆包智能体下线深度解读与用户迁移指南"},{"content":"还在为注册 ChatGPT、Claude、跨境电商店铺收不到验证码而抓狂？这篇文章帮你彻底解决「手机号焦虑」，免费、付费、稳定型接码平台一网打尽。\n你为什么需要接码平台？ 有没有下面这几条有没有戳中你：\n想注册一个 ChatGPT 账号，发现「+86」手机号被 OpenAI 拉黑了？ 想做 TikTok 跨境电商，需要一个干净的美国号码来收验证码？ 想批量注册几个 Google/Gmail 小号做海外业务，但一个手机号只能绑一个？ 想注册 Telegram、WhatsApp、Line 和海外朋友/客户聊天，国内手机号收不到验证码？ 只是想临时注册个网站下载个资源，不想暴露自己的真实手机号？ 如果你中了任意一条，恭喜你，接码平台就是你的救命稻草。\n简单来说，接码平台就是提供「临时虚拟手机号」的服务，让你可以用这些号码接收短信验证码，完成各种海外平台（或国内部分平台）的注册和登录验证。\n一、免费篇：即用即走，不花一分钱 如果你只是偶尔用一次，收个不重要的验证码，不想下载 App 也不想花钱，那么以下几款即用即走型免费平台最适合你。打开网页就能用，无需注册，完全匿名。\n1. temporary-phone-number.com 网址： https://temporary-phone-number.com/\n提供欧美、香港、日本、马来西亚等十几个国家和地区的号码。页面非常简洁，选择一个国家，号码就会显示在屏幕上，等待短信即可。无需注册，完全免费。\n2. quackr.io 网址： https://quackr.io/\n覆盖 22 个国家和地区，包括美国、英国、韩国、中国等。短信在 24 小时后自动删除，保护隐私。界面设计比较现代，体验不错。\n3. sms24.me 网址： https://sms24.me/en\n提供欧美和亚洲多国的虚拟号码，无需注册。页面会实时滚动显示所有号码收到的短信内容，公开程度较高，只适合非常不重要的场景。\n4. jiemahao.com（支持中文） 网址： https://jiemahao.com/\n提供美国、英国、泰国、香港等地的号码，短信保留长达 7 天，无需注册，支持中文界面，对国内用户非常友好。\n5. freephonenum.com 网址： https://freephonenum.com/\n提供 10 个美国号和 5 个加拿大号，不仅可以接收短信，每天还可以免费发送 5 条短信。功能在免费平台里算很全面的了。\n⚠️ 免费平台的「坑」你一定要知道\n问题 说明 号码公开 所有短信都是公开可见的，千万别用来收银行卡、PayPal 等重要验证码 成功率看运气 同一个号码可能已经被成千上万人用过，很多平台已经拉黑了这些号段 随时失效 可能你今天用得好好的，明天这个网站就关停了 一句话总结： 免费平台适合「随便试试」，不适合「必须成功」。\n二、相对稳定型：注册一个属于自己的「临时号码」 如果你需要一个相对固定的海外号码，用来长期接收验证码，甚至偶尔打打电话，那这些 App 更适合你。它们需要注册账号，但基础功能免费，号码相对稳定。\n1. TextNow 网址： https://www.textnow.com/\n注册后可以获得一个相对固定的美国或加拿大号码，可免费接收短信，还能在 WiFi 下免费拨打美国和加拿大电话。非常适合用来注册各类美区服务。\n⚠️ 注意：号码如果长期不使用（一般超过 30 天不活跃），可能会被回收。\n2. Dingtone 网址： https://dingtone.me/\n功能更全面的通讯 App，可以获取一个真实美国号码，支持全球通话和收发短信。它内置了积分系统，通过完成任务赚取积分来打电话，适合轻度用户。\n3. PingMe 网址： https://pingmeapp.net 或 https://pingme.tel\n提供美国号码，通过 App 内置功能接收验证码。界面简洁，适合只需要收短信的用户。\n4. FreeTone 网址： https://www.freetone.com/\n类似 TextNow，提供美国和加拿大的免费电话号码，支持免费通话和收发短信。\n✅ 稳定型 App 的优缺点\n优点 缺点 号码相对固定，不用每次换 仍属于 VoIP 号码，部分平台不认 基本功能免费 长期不用号码会被回收 可收发短信甚至通话 需要下载 App 注册账号 三、付费专业型：花钱买省心，成功率拉满 如果你必须成功注册某个平台（比如 ChatGPT、Claude、AWS、跨境电商店铺），或者需要批量注册，那就别省那几块钱了。付费平台虽然花钱，但号码干净、成功率极高、服务稳定，还能选号段和租用长期号码。\n以下是我近期实测后整理出来的「精品付费平台」，各有侧重，按需选择。\n1. Hero-SMS（日常首选，覆盖面广） 网址： https://hero-sms.com/cn\n在 SMS-Activate 关停后，购买了其技术转让「重生」的平台。提供来自 180 多个国家/地区的大量临时号码，覆盖主流服务（ChatGPT、Google、Telegram、WhatsApp 等全支持）。拥有 50 万以上的可用号码资源，价格灵活，支持中文和支付宝支付。如果你不知道选哪家，先试这个基本不会错。\n2. SMS-Bus（冷门号码的高成功率之选） 网址： https://sms-bus.com/zh\n冷门有冷门的好处——号码更干净！因为用的人相对少，被各大平台拉黑的概率也低，注册成功率反而更高。特色是提供号码租赁服务（月租、季租、年租），可以长期保留同一个号码，这在平价平台里非常罕见。支持支付宝、信用卡和加密支付，有中文界面。\n3. Receive-SMS（长期号码首选，国人用得少） 网址： https://receive-sms.com/\n只有英文界面，所以国内用户很少，号码非常干净！它只提供月租和年租的长期使用模式，特别适合需要长期绑定一个号码的场景（比如长期运营的账号）。短信到达速度快、成功率高，支持微信和支付宝充值。\n4. SMSPva（老牌平台，实体 SIM 卡） 网址： https://smspva.com/cn\n运营多年的「老将」，拥有超过 155 万注册用户，覆盖 60 多个国家及 500 多项服务。提供实体 SIM 卡与虚拟号码，支持长期租赁。支付宝、信用卡、加密支付均可。如果你要注册的服务对 VoIP 号码特别敏感，实体卡方案会更稳妥。\n5. SMSPool（非 VoIP 号码，成功率更高） 网址： https://www.smspool.net/\n专门提供非 VoIP 的真实手机号码，验证成功率比一般虚拟号更高。支持全球 120 多个国家，10 秒内快速收码，提供 API 接口和长期租用。最低充值仅需 0.01 美元，门槛极低，支持支付宝和信用卡。\n6. DogeSMS 狗狗接码（支持国内 APP 注册） 网址： https://www.dogesms.com/zh-CN\n覆盖 180+ 国家的号码，特别之处在于还支持很多国内 APP 的注册（比如微信、QQ、淘宝等）。如果你需要一个国内号码收验证码，它可能是唯一选择。支持支付宝和信用卡支付，有中文界面。\n7. GrizzlySMS（灰熊 SMS，性价比高） 网址： https://grizzlysms.com/cn\n适合跨境电商、社媒运营、应用测试。提供按次付费的一次性号码，号段选择丰富，价格性价比高，操作简单，对新手和需要批量操作的用户都很友好。支持中文和支付宝。\n8. SmsBower（一站式解决方案：接码+临时邮箱） 网址： https://smsbower.app/cn\n除了虚拟号码接收短信，还提供临时邮箱服务，一站式解决注册海外平台的两大验证需求。覆盖多国虚拟号码，支持微信、支付宝，并提供 API 接口用于自动化批量激活。特别适合跨境电商、出海应用推广、社媒矩阵搭建。\n9. SMS Verification Number（211 个国家，退款保障） 网址： https://sms-verification-number.com/cn/\n覆盖 211 个国家地区，号码资源非常广。如果号码无效或规定时间内未收到验证码，提供退款保障。支持长期租赁、批量购号和 API。支持支付宝、银行卡及加密货币。\n10. SMS-Man（价格便宜，口碑稳定） 网址： https://sms-man.com/cn\n支持全球 200+ 国家的虚拟号码，价格相对便宜，成功率和口碑稳定。支持一次性号码和租号模式，支付宝、微信、银行卡、加密货币多种付款方式。适合个人用户和需要批量注册的跨境从业者。\n总结：我该怎么选？ 你的需求 推荐选择 偶尔用一次，不重要的验证码 免费平台（temporary-phone-number、jiemahao 等） 需要一个长期固定号码，轻度使用 TextNow、Dingtone 等免费 App 必须成功注册 ChatGPT/Claude/Google Hero-SMS、SMSPool 需要干净冷门号码，提高成功率 SMS-Bus 需要长期绑定同一个号码（月租/年租） Receive-SMS、SMSPva 需要批量注册、自动化操作 SmsBower、SMS-Verification-Number 需要接收国内 APP 验证码 DogeSMS 预算有限，追求性价比 SMS-Man、GrizzlySMS 最后几句忠告 免费平台只用于「无关紧要」的场景。 银行、支付、重要社交账号的验证码，千万别用免费公开号码。 付费平台花的是小钱，省的是大时间。 为了省几块钱折腾一晚上收不到码，时间成本远不止这些。 平台变化快，今天能用的明天可能就关了。 收藏这篇文章，用的时候再验证一下网址是否仍然有效。 希望这份 2026 最新接码平台清单能帮你解决手机号验证的烦恼。祝大家注册顺利！🚀\n","permalink":"https://71712.cn/posts/free-sms-receive-platforms-2026/","summary":"\u003cp\u003e还在为注册 ChatGPT、Claude、跨境电商店铺收不到验证码而抓狂？这篇文章帮你彻底解决「手机号焦虑」，免费、付费、稳定型接码平台一网打尽。\u003c/p\u003e\n\u003ch2 id=\"你为什么需要接码平台\"\u003e你为什么需要接码平台？\u003c/h2\u003e\n\u003cp\u003e有没有下面这几条有没有戳中你：\u003c/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e想注册一个 ChatGPT 账号，发现「+86」手机号被 OpenAI 拉黑了？\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003e想做 TikTok 跨境电商，需要一个干净的美国号码来收验证码？\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003e想批量注册几个 Google/Gmail 小号做海外业务，但一个手机号只能绑一个？\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003e想注册 Telegram、WhatsApp、Line 和海外朋友/客户聊天，国内手机号收不到验证码？\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003e只是想临时注册个网站下载个资源，不想暴露自己的真实手机号？\u003c/li\u003e\n\u003c/ul\u003e\n\u003cp\u003e如果你中了任意一条，恭喜你，接码平台就是你的救命稻草。\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003e简单来说，接码平台就是提供「临时虚拟手机号」的服务，让你可以用这些号码接收短信验证码，完成各种海外平台（或国内部分平台）的注册和登录验证。\u003c/p\u003e\n\u003chr\u003e\n\u003ch2 id=\"一免费篇即用即走不花一分钱\"\u003e一、免费篇：即用即走，不花一分钱\u003c/h2\u003e\n\u003cp\u003e如果你只是偶尔用一次，收个不重要的验证码，不想下载 App 也不想花钱，那么以下几款即用即走型免费平台最适合你。打开网页就能用，无需注册，完全匿名。\u003c/p\u003e\n\u003ch3 id=\"1-temporary-phone-numbercom\"\u003e1. temporary-phone-number.com\u003c/h3\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e网址：\u003c/strong\u003e \u003ca href=\"https://temporary-phone-number.com/\"\u003ehttps://temporary-phone-number.com/\u003c/a\u003e\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003e提供欧美、香港、日本、马来西亚等十几个国家和地区的号码。页面非常简洁，选择一个国家，号码就会显示在屏幕上，等待短信即可。无需注册，完全免费。\u003c/p\u003e\n\u003ch3 id=\"2-quackrio\"\u003e2. quackr.io\u003c/h3\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e网址：\u003c/strong\u003e \u003ca href=\"https://quackr.io/\"\u003ehttps://quackr.io/\u003c/a\u003e\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003e覆盖 22 个国家和地区，包括美国、英国、韩国、中国等。短信在 24 小时后自动删除，保护隐私。界面设计比较现代，体验不错。\u003c/p\u003e\n\u003ch3 id=\"3-sms24me\"\u003e3. sms24.me\u003c/h3\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e网址：\u003c/strong\u003e \u003ca href=\"https://sms24.me/en\"\u003ehttps://sms24.me/en\u003c/a\u003e\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003e提供欧美和亚洲多国的虚拟号码，无需注册。页面会实时滚动显示所有号码收到的短信内容，公开程度较高，只适合非常不重要的场景。\u003c/p\u003e\n\u003ch3 id=\"4-jiemahaocom支持中文\"\u003e4. jiemahao.com（支持中文）\u003c/h3\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e网址：\u003c/strong\u003e \u003ca href=\"https://jiemahao.com/\"\u003ehttps://jiemahao.com/\u003c/a\u003e\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003e提供美国、英国、泰国、香港等地的号码，短信保留长达 7 天，无需注册，支持中文界面，对国内用户非常友好。\u003c/p\u003e\n\u003ch3 id=\"5-freephonenumcom\"\u003e5. freephonenum.com\u003c/h3\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e网址：\u003c/strong\u003e \u003ca href=\"https://freephonenum.com/\"\u003ehttps://freephonenum.com/\u003c/a\u003e\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003e提供 10 个美国号和 5 个加拿大号，不仅可以接收短信，每天还可以免费发送 5 条短信。功能在免费平台里算很全面的了。\u003c/p\u003e\n\u003cblockquote\u003e\n\u003cp\u003e⚠️ \u003cstrong\u003e免费平台的「坑」你一定要知道\u003c/strong\u003e\u003c/p\u003e\n\u003ctable\u003e\n  \u003cthead\u003e\n      \u003ctr\u003e\n          \u003cth\u003e问题\u003c/th\u003e\n          \u003cth\u003e说明\u003c/th\u003e\n      \u003c/tr\u003e\n  \u003c/thead\u003e\n  \u003ctbody\u003e\n      \u003ctr\u003e\n          \u003ctd\u003e号码公开\u003c/td\u003e\n          \u003ctd\u003e所有短信都是公开可见的，千万别用来收银行卡、PayPal 等重要验证码\u003c/td\u003e\n      \u003c/tr\u003e\n      \u003ctr\u003e\n          \u003ctd\u003e成功率看运气\u003c/td\u003e\n          \u003ctd\u003e同一个号码可能已经被成千上万人用过，很多平台已经拉黑了这些号段\u003c/td\u003e\n      \u003c/tr\u003e\n      \u003ctr\u003e\n          \u003ctd\u003e随时失效\u003c/td\u003e\n          \u003ctd\u003e可能你今天用得好好的，明天这个网站就关停了\u003c/td\u003e\n      \u003c/tr\u003e\n  \u003c/tbody\u003e\n\u003c/table\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e一句话总结：\u003c/strong\u003e 免费平台适合「随便试试」，不适合「必须成功」。\u003c/p\u003e","title":"免费接收短信！2026 最新国内外接码平台盘点"},{"content":"AI部署，不再是先有鸡还是先有蛋。\n如果你曾向朋友推荐 Claude Code，结果对方问你怎么装，你花了半小时帮他搞定 Node.js 版本、npm 权限、API Key 配置——然后下次换了台机器，又来一遍——那么 EchoBird 正是为你准备的工具。\n它是什么？ EchoBird 是一款开源 AI Agent 桌面管理工具，由国内开发者 edison7009 开发，基于 Tauri + Rust 构建。名字灵感来自《赛博朋克 2077》中的 Songbird（中文名“知更鸟”的变体），那个能一站式解决各类技术难题的天才网络黑客。\n它的定位很简单：用图形界面替代终端，用统一配置中心替代分散的 .env 和 config.json，把 AI 工具的安装、本地 LLM 部署和模型管理整合进一个桌面应用。\n项目数据一览 ⭐ GitHub Stars：2,700+ 📦 Release 数量：122 个（最新 v5.3.7，2026 年 6 月 26 日） 💻 支持平台：Windows x64、macOS arm64、Linux x64/arm64 📄 License：v5.0+ 使用 BUSL-1.1（4 年后转为 GPL-2.0） 🔧 技术栈：Tauri + Rust，安装包仅约 50MB 解决了什么痛点？ AI 工具的能力在快速进步，但安装和配置的门槛对大多数用户来说依然很高：\n传统痛点 EchoBird 解决方案 终端安装命令复杂，依赖报错频繁 可视化图形界面一键安装 每个 Agent 配置格式不同（JSON/TOML/.env） 模型中心统一配置，一次填写全工具生效 切换模型需要手动改配置文件 界面点选即可切换 本地大模型部署门槛高，推理引擎配置繁琐 内置多款推理引擎，一键启动 海外模型源国内访问卡顿 自动匹配国内镜像源（清华、阿里、华为） 四大核心功能 功能一：Install \u0026amp; Repair Agent——对话式安装修复 用自然语言让 AI 自动检测环境、处理依赖并安装或修复 AI 工具。你只需告诉软件想要安装什么，它会自动检测本机环境、补齐缺失依赖、切换国内镜像源，全自动完成部署。\n目前支持 12+ 款主流 AI Agent：\nClaude Code：综合能力顶尖的代码助手 Codex：OpenAI 官方编程 Agent Aider：深度绑定 Git 仓库 OpenClaw / Hermes Agent：开源 Agent 工作流 MiMo Code：小米出品的 AI 编程工具 NanoBot / PicoClaw / ZeroClaw：轻量级工具 扩展机制也很简单：通过一个 plugin.json 文件即可添加新工具，社区可以贡献安装插件，无需修改主程序代码。\n功能二：Model Nexus——全局模型中心 这是 EchoBird 最有价值的设计：一次配置，全局生效。\n传统方式下，Claude Code 有自己的 API Key 配置，Codex 有自己的 .env 文件，Hermes Agent 有自己的 config.toml——换一个模型要改多个文件。\n有了 Model Nexus，只需在模型中心统一配置 API Key、Base URL、Model Name 和 Protocol 四个字段，所有 Agent 和场景自动共享。\n支持的模型服务商超过 14 种：\n国际：Anthropic、OpenAI、Gemini、xAI Grok、Mistral 国内：DeepSeek、MiniMax、GLM（智谱）、SiliconFlow、通义千问、Kimi 本地：Ollama、llama.cpp、vLLM、SGLang 路由：OpenRouter，以及任意 OpenAI 兼容端点 ⚠️ 两个最容易踩的坑：\n只填 API Key，不填 Base URL——很多国内平台需要自定义 Base URL，不能留空或用默认值 Model Name 自己瞎猜——必须从官方文档复制准确的模型 ID，大小写和符号要完全一致，比如 deepseek-chat 不能写成 deepseek_chat 功能三：One-Click Local LLM——一键本地大模型 内置三大推理引擎，选择量化版本后点击 START 即可自动完成模型下载与端口配置：\n推理引擎 最适合场景 硬件要求 llama.cpp 入门首选，普通笔记本 CPU 也能用 全平台，3B 量化模型只需 2-3GB 内存 vLLM 高吞吐量推理，工作站级 GPU Linux + CUDA SGLang Agent 多轮调用、结构化输出 Linux + CUDA 新手建议：第一次先用 llama.cpp + 量化小模型（如 Qwen2.5-3B-Q4）把流程跑通，确认本地推理没问题后，再尝试更大的模型。\n本地模型启动后，EchoBird 会同时暴露 OpenAI 和 Anthropic 两套 API 端点，上层工具无需改动配置即可切换。数据完全留在本地，适合对隐私有严格要求的场景。\n功能四：App Manager + My AI Projects——集中管理 App Manager：所有已安装的 Agent 和工具以卡片形式展示，支持一键启动、停止及模型切换。 My AI Projects：支持导入并统一管理自己开发的 AI 应用、游戏或脚本，作为集中启动站。 为什么选 Tauri + Rust？ EchoBird 采用 Tauri + Rust 架构：\n体积小：Tauri 应用通常 10MB 以内，Electron 通常 100MB+。AI 工具本身已经很重，安装工具的工具保持轻量是合理的产品选择 内存占用低：Rust 后端不带 V8 引擎，内存占用显著低于 Electron 原生系统集成：Rust 直接调用系统 API，文件系统操作、进程管理、GPU 检测不经过额外的桥接层 快速上手：三步跑通 第一步：安装 EchoBird # macOS / Linux curl -fsSL https://echobird.ai/install.sh | sh # Windows (PowerShell) irm https://echobird.ai/install.ps1 | iex 脚本会自动识别操作系统，下载对应版本。macOS 首次启动如遇“已损坏”提示，终端执行：\nxattr -cr /Applications/EchoBird.app 第二步：配置模型中心（以 DeepSeek 为例） 前往 platform.deepseek.com 注册账号，创建 API Key 并保存（只显示一次） 打开 EchoBird → 模型中心 → 添加模型 填写： 字段 值 名称 DeepSeek-V4-Pro（可自定义） Base URL https://api.deepseek.com/v1 API Key 粘贴你保存的 sk-xxx 模型 ID deepseek-chat（或 deepseek-v4-pro，需与官方文档一致） 协议 OpenAI API 点击测试，验证连通性 第三步：安装 Agent 并绑定模型 进入「应用管理」页面，找到 Codex 或 Claude Code 点击「安装」，EchoBird 自动处理依赖 安装完成后，在右侧模型设置中选择你刚配置的 DeepSeek 点击「启动应用」——全程无需打开终端 启动前检查清单：\nAgent 已安装完成（状态显示“已安装”） 模型已正确添加（模型中心能看到） API Key 有效（没有被冻结） Base URL 可访问（没有被防火墙拦截） Model Name 与平台文档完全一致 谁适合用 EchoBird？ ✅ AI 工具初学者：不想折腾环境，想快速上手 Claude Code / Codex\n✅ 国内开发者：访问国际平台不稳定，需要镜像加速和国内模型支持\n✅ 注重隐私的用户：希望数据完全留在本地，不上传云端\n✅ 团队成员/团队管理者：需要快速统一部署 AI 工具环境，不用每台机器重复配置\n❌ 不适合的人群：喜欢手工配置、深度定制每一处细节的硬核玩家——EchoBird 的抽象层反而可能限制了你的操作自由度。\nMade with 💚 by EchoBird Team\n项目官网：echobird.ai | GitHub：edison7009/EchoBird\n","permalink":"https://71712.cn/posts/echobird-ai-agent-desktop-manager/","summary":"\u003cp\u003eAI部署，不再是先有鸡还是先有蛋。\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003e如果你曾向朋友推荐 Claude Code，结果对方问你怎么装，你花了半小时帮他搞定 Node.js 版本、npm 权限、API Key 配置——然后下次换了台机器，又来一遍——那么 EchoBird 正是为你准备的工具。\u003c/p\u003e\n\u003ch2 id=\"它是什么\"\u003e它是什么？\u003c/h2\u003e\n\u003cp\u003eEchoBird 是一款开源 AI Agent 桌面管理工具，由国内开发者 edison7009 开发，基于 \u003cstrong\u003eTauri + Rust\u003c/strong\u003e 构建。名字灵感来自《赛博朋克 2077》中的 Songbird（中文名“知更鸟”的变体），那个能一站式解决各类技术难题的天才网络黑客。\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003e它的定位很简单：\u003cstrong\u003e用图形界面替代终端，用统一配置中心替代分散的 \u003ccode\u003e.env\u003c/code\u003e 和 \u003ccode\u003econfig.json\u003c/code\u003e，把 AI 工具的安装、本地 LLM 部署和模型管理整合进一个桌面应用。\u003c/strong\u003e\u003c/p\u003e\n\u003ch3 id=\"项目数据一览\"\u003e项目数据一览\u003c/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e⭐ GitHub Stars：\u003cstrong\u003e2,700+\u003c/strong\u003e\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003e📦 Release 数量：\u003cstrong\u003e122 个\u003c/strong\u003e（最新 v5.3.7，2026 年 6 月 26 日）\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003e💻 支持平台：\u003cstrong\u003eWindows x64\u003c/strong\u003e、\u003cstrong\u003emacOS arm64\u003c/strong\u003e、\u003cstrong\u003eLinux x64/arm64\u003c/strong\u003e\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003e📄 License：v5.0+ 使用 \u003cstrong\u003eBUSL-1.1\u003c/strong\u003e（4 年后转为 GPL-2.0）\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003e🔧 技术栈：\u003cstrong\u003eTauri + Rust\u003c/strong\u003e，安装包仅约 \u003cstrong\u003e50MB\u003c/strong\u003e\u003c/li\u003e\n\u003c/ul\u003e\n\u003ch2 id=\"解决了什么痛点\"\u003e解决了什么痛点？\u003c/h2\u003e\n\u003cp\u003eAI 工具的能力在快速进步，但安装和配置的门槛对大多数用户来说依然很高：\u003c/p\u003e\n\u003ctable\u003e\n  \u003cthead\u003e\n      \u003ctr\u003e\n          \u003cth\u003e传统痛点\u003c/th\u003e\n          \u003cth\u003eEchoBird 解决方案\u003c/th\u003e\n      \u003c/tr\u003e\n  \u003c/thead\u003e\n  \u003ctbody\u003e\n      \u003ctr\u003e\n          \u003ctd\u003e终端安装命令复杂，依赖报错频繁\u003c/td\u003e\n          \u003ctd\u003e可视化图形界面一键安装\u003c/td\u003e\n      \u003c/tr\u003e\n      \u003ctr\u003e\n          \u003ctd\u003e每个 Agent 配置格式不同（JSON/TOML/.env）\u003c/td\u003e\n          \u003ctd\u003e模型中心统一配置，一次填写全工具生效\u003c/td\u003e\n      \u003c/tr\u003e\n      \u003ctr\u003e\n          \u003ctd\u003e切换模型需要手动改配置文件\u003c/td\u003e\n          \u003ctd\u003e界面点选即可切换\u003c/td\u003e\n      \u003c/tr\u003e\n      \u003ctr\u003e\n          \u003ctd\u003e本地大模型部署门槛高，推理引擎配置繁琐\u003c/td\u003e\n          \u003ctd\u003e内置多款推理引擎，一键启动\u003c/td\u003e\n      \u003c/tr\u003e\n      \u003ctr\u003e\n          \u003ctd\u003e海外模型源国内访问卡顿\u003c/td\u003e\n          \u003ctd\u003e自动匹配国内镜像源（清华、阿里、华为）\u003c/td\u003e\n      \u003c/tr\u003e\n  \u003c/tbody\u003e\n\u003c/table\u003e\n\u003ch2 id=\"四大核心功能\"\u003e四大核心功能\u003c/h2\u003e\n\u003ch3 id=\"功能一install--repair-agent对话式安装修复\"\u003e功能一：Install \u0026amp; Repair Agent——对话式安装修复\u003c/h3\u003e\n\u003cp\u003e用自然语言让 AI 自动检测环境、处理依赖并安装或修复 AI 工具。你只需告诉软件想要安装什么，它会自动检测本机环境、补齐缺失依赖、切换国内镜像源，全自动完成部署。\u003c/p\u003e","title":"EchoBird：把AI工具的安装和部署做成傻瓜操作"},{"content":"你是否遇到过这种情况：想用 LLM 分析网页内容，但爬虫拿到的 HTML 充满广告、导航、脚本标签，清洗成本极高？\nFirecrawl 就是为解决这个问题而生的。它能把任意网页直接转换成干净的 Markdown 或结构化 JSON，让 LLM 直接\u0026quot;读懂\u0026quot;网页内容。\n🔥 Firecrawl 是什么 官网：https://www.firecrawl.dev/\nFirecrawl 是一个网页数据提取 API 服务，专门为 AI/LLM 场景优化。它的核心能力是：\nScrape：把单个网页转成 Markdown / JSON / HTML Batch Scrape：批量爬取多个 URL Crawl：按网站地图自动爬取整个站点 Extract：用 AI 从网页中提取结构化数据 Search：谷歌搜索 + 网页内容提取一体化 简单说：你给它一个 URL，它返回干净的 Markdown；你给它一批 URL，它返回批量 Markdown/JSON；你让它爬整个站，它就给你整站内容。\n🚀 为什么需要 Firecrawl 传统爬虫方案的问题：\n问题 Firecrawl 解决方案 HTML 充满广告/导航/脚本 自动清洗，只保留正文 不同网站结构不同，需逐个适配 统一输出 Markdown，无需解析 HTML JavaScript 渲染的页面拿不到内容 内置无头浏览器，支持 JS 渲染 批量爬取需自己写调度 提供 Batch API，并发控制、重试、去重全搞定 反爬封 IP 提供代理池、浏览器指纹、速率限制 提取结构化数据困难 用 AI 自动提取指定字段 📦 注册与安装 1. 注册账号 打开 https://www.firecrawl.dev/ 点击 Sign Up，支持 GitHub/Google 邮箱注册 注册后进入 Dashboard，复制你的 API Key 2. 安装 Python SDK pip install firecrawl-py 3. 环境变量配置 export FIRECRAWL_API_KEY=\u0026#34;fc-your-api-key-here\u0026#34; 或写入 .env 文件：\nFIRECRAWL_API_KEY=fc-your-api-key-here 🎯 核心功能详解 1. 单页爬取（Scrape） 把单个网页转为 Markdown：\nfrom firecrawl import Firecrawl app = Firecrawl(api_key=\u0026#34;fc-your-api-key\u0026#34;) result = app.scrape( url=\u0026#34;https://example.com\u0026#34;, formats=[\u0026#34;markdown\u0026#34;] ) print(result.markdown) 支持的输出格式：\nmarkdown：干净的 Markdown 文本 html：原始 HTML json：结构化 JSON screenshot：页面截图 links：页面中的所有链接 2. 批量爬取（Batch Scrape） 一次爬取多个 URL：\nresult = app.batch_scrape( urls=[ \u0026#34;https://example.com/page1\u0026#34;, \u0026#34;https://example.com/page2\u0026#34;, \u0026#34;https://example.com/page3\u0026#34; ], formats=[\u0026#34;markdown\u0026#34;], only_main_content=True # 只保留正文 ) # 获取结果 status = result.get_status() while status != \u0026#34;completed\u0026#34;: status = result.get_status() time.sleep(2) data = result.get_results() for doc in data: print(doc.markdown) 3. 网站地图爬取（Crawl） 自动爬取整个网站：\ncrawl = app.crawl( url=\u0026#34;https://docs.example.com\u0026#34;, max_depth=3, # 爬取深度 max_pages=100, # 最大页数 formats=[\u0026#34;markdown\u0026#34;] ) # 等待完成 while crawl.get_status() != \u0026#34;completed\u0026#34;: time.sleep(2) pages = crawl.get_pages() for page in pages: print(page.url, page.markdown[:100]) 4. 结构化数据提取（Extract） 用 AI 从网页中提取指定字段：\nresult = app.extract( urls=[\u0026#34;https://example.com/product/123\u0026#34;], prompt=\u0026#34;提取产品名称、价格、描述、评分\u0026#34;, schema={ \u0026#34;name\u0026#34;: \u0026#34;产品名称\u0026#34;, \u0026#34;price\u0026#34;: \u0026#34;价格（数字）\u0026#34;, \u0026#34;description\u0026#34;: \u0026#34;产品描述\u0026#34;, \u0026#34;rating\u0026#34;: \u0026#34;评分（1-5）\u0026#34; } ) data = result.get_data() print(data) 5. 搜索 + 爬取（Search） 先谷歌搜索，再提取内容：\nresults = app.search( query=\u0026#34;Firecrawl tutorial\u0026#34;, num_results=5 ) for result in results: print(result.title, result.url) 🛠 实际应用场景 场景 1：构建知识库 from firecrawl import Firecrawl import time app = Firecrawl(api_key=\u0026#34;fc-your-api-key\u0026#34;) # 爬取文档站 crawl = app.crawl( url=\u0026#34;https://docs.python.org/3/\u0026#34;, max_depth=2, max_pages=50, formats=[\u0026#34;markdown\u0026#34;] ) # 保存到本地 while crawl.get_status() != \u0026#34;completed\u0026#34;: time.sleep(2) for page in crawl.get_pages(): filename = page.url.replace(\u0026#34;https://\u0026#34;, \u0026#34;\u0026#34;).replace(\u0026#34;/\u0026#34;, \u0026#34;_\u0026#34;) + \u0026#34;.md\u0026#34; with open(f\u0026#34;./knowledge_base/{filename}\u0026#34;, \u0026#34;w\u0026#34;) as f: f.write(page.markdown) 场景 2：制作 LLM 训练数据集 import json app = Firecrawl(api_key=\u0026#34;fc-your-api-key\u0026#34;) urls = [ \u0026#34;https://blog.example.com/ai-article-1\u0026#34;, \u0026#34;https://blog.example.com/ai-article-2\u0026#34;, # ... 更多 URL ] result = app.batch_scrape( urls=urls, formats=[\u0026#34;markdown\u0026#34;], only_main_content=True ) # 导出为 JSONL 格式（LLM 训练常用） with open(\u0026#34;training_data.jsonl\u0026#34;, \u0026#34;w\u0026#34;) as f: for doc in result.get_results(): record = { \u0026#34;url\u0026#34;: doc.url, \u0026#34;content\u0026#34;: doc.markdown, \u0026#34;metadata\u0026#34;: doc.metadata } f.write(json.dumps(record) + \u0026#34;\\n\u0026#34;) 场景 3：竞品监控 from firecrawl import Firecrawl app = Firecrawl(api_key=\u0026#34;fc-your-api-key\u0026#34;) # 监控竞争对手博客更新 competitors = [ \u0026#34;https://competitor-a.com/blog\u0026#34;, \u0026#34;https://competitor-b.com/blog\u0026#34; ] for url in competitors: result = app.scrape(url, formats=[\u0026#34;markdown\u0026#34;]) # 提取最新文章标题 latest_title = result.markdown.split(\u0026#34;\\n\u0026#34;)[0] print(f\u0026#34;{url}: {latest_title}\u0026#34;) 💰 定价 Firecrawl 提供免费额度，适合个人开发者和小团队：\n套餐 价格 额度 适用场景 Free $0/月 500 次请求/月 个人测试、小项目 Hobby $19/月 10,000 次请求/月 个人项目、轻度使用 Pro $99/月 100,000 次请求/月 团队项目、生产环境 Enterprise 定制 无限 企业级需求 计费规则：\n1 个 URL = 1 次请求 Batch Scrape 和 Crawl 按实际爬取的页面数计费 免费版包含基础功能，付费版解锁更高并发和高级功能 ⚡ 优缺点对比 优点 优势 说明 开箱即用 无需配置 Scrapy/Selenium，几行代码搞定 LLM 友好 直接输出 Markdown，省去 HTML 清洗 JS 渲染 内置无头浏览器，支持 React/Vue 等 SPA 站点 结构化提取 用 AI 自动提取指定字段，无需写 XPath/CSS 选择器 批量处理 支持批量爬取和全站爬取，自带并发控制 代理支持 内置代理池，降低被封风险 缺点 劣势 说明 成本 大规模爬取时，API 费用高于自建爬虫 灵活性 自定义爬取逻辑不如 Scrapy 灵活 依赖网络 需要访问 Firecrawl 服务器，内网环境受限 数据隐私 网页内容会经过第三方服务器 🆚 竞品对比 工具 类型 LLM 友好 成本 适用场景 Firecrawl API 服务 ✅ 原生 Markdown 按量付费 AI 数据集、知识库 Scrapy 开源框架 ❌ 需自己清洗 免费 大规模定制爬虫 Beautiful Soup 库 ❌ 需自己解析 免费 小规模简单爬取 Apify API 服务 ⚠️ 部分支持 按量付费 通用爬虫、自动化 Diffbot API 服务 ✅ 结构化数据 昂贵 企业级数据提取 📝 最佳实践 1. 合理设置延迟 import time # 批量爬取时添加延迟，避免被封 for url in urls: result = app.scrape(url, formats=[\u0026#34;markdown\u0026#34;]) time.sleep(1) # 每秒请求一次 2. 使用 only_main_content # 只保留正文，去掉导航、页脚、侧边栏 result = app.scrape( url=\u0026#34;https://blog.example.com/post\u0026#34;, formats=[\u0026#34;markdown\u0026#34;], only_main_content=True ) 3. 错误处理 from firecrawl import Firecrawl import time app = Firecrawl(api_key=\u0026#34;fc-your-api-key\u0026#34;) max_retries = 3 for attempt in range(max_retries): try: result = app.scrape(url, formats=[\u0026#34;markdown\u0026#34;]) break except Exception as e: if attempt \u0026lt; max_retries - 1: time.sleep(2 ** attempt) # 指数退避 else: print(f\u0026#34;Failed after {max_retries} attempts\u0026#34;) 4. 缓存结果 import hashlib import json def get_cached_content(url): cache_key = hashlib.md5(url.encode()).hexdigest() cache_file = f\u0026#34;./cache/{cache_key}.json\u0026#34; try: with open(cache_file) as f: return json.load(f) except FileNotFoundError: result = app.scrape(url, formats=[\u0026#34;markdown\u0026#34;]) with open(cache_file, \u0026#34;w\u0026#34;) as f: json.dump({\u0026#34;markdown\u0026#34;: result.markdown}, f) return result ❓ 常见问题 Q：Firecrawl 免费吗？\nA：有免费额度（500 次/月），超出后需付费。个人开发者轻度使用通常够用。\nQ：支持 JavaScript 渲染的页面吗？\nA：支持。Firecrawl 内置无头浏览器，能处理 React、Vue、Angular 等 SPA 站点。\nQ：爬取速度有多快？\nA：单页约 2-5 秒，Batch Scrape 支持并发，100 个页面约 1-2 分钟。\nQ：会不会被封 IP？\nA：Firecrawl 会处理反爬，但高频爬取仍可能触发目标网站防护，建议合理设置延迟。\nQ：数据存储在哪里？\nA：免费版数据保留 24 小时，付费版保留 30 天。建议及时导出保存。\nQ：支持代理吗？\nA：支持。可以在 SDK 中配置代理参数，或使用 Firecrawl 的代理池服务。\n🏆 总结 Firecrawl 是构建 AI 知识库和训练数据集的利器。它把\u0026quot;爬网页\u0026quot;这个传统脏活，变成了几行代码的优雅操作。\n特别适合以下场景：\n🤖 AI 知识库：爬取文档站、博客，构建 RAG 知识库 📊 训练数据集：批量提取网页内容，制作 LLM 微调数据 🔍 竞品监控：自动追踪竞争对手网站更新 📰 内容聚合：从多个来源聚合内容，生成新闻简报 🧹 数据清洗：将杂乱的 HTML 转为干净的 Markdown 如果你经常需要用 LLM 处理网页内容，Firecrawl 能帮你省掉 80% 的清洗工作量。\n官网：https://www.firecrawl.dev/\nGitHub：https://github.com/mendableai/firecrawl\n文档：https://docs.firecrawl.dev/\n定价：https://www.firecrawl.dev/pricing\n","permalink":"https://71712.cn/posts/firecrawl-guide/","summary":"\u003cp\u003e你是否遇到过这种情况：想用 LLM 分析网页内容，但爬虫拿到的 HTML 充满广告、导航、脚本标签，清洗成本极高？\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eFirecrawl\u003c/strong\u003e 就是为解决这个问题而生的。它能把任意网页直接转换成干净的 Markdown 或结构化 JSON，让 LLM 直接\u0026quot;读懂\u0026quot;网页内容。\u003c/p\u003e\n\u003ch2 id=\"-firecrawl-是什么\"\u003e🔥 Firecrawl 是什么\u003c/h2\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e官网\u003c/strong\u003e：https://www.firecrawl.dev/\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003eFirecrawl 是一个\u003cstrong\u003e网页数据提取 API 服务\u003c/strong\u003e，专门为 AI/LLM 场景优化。它的核心能力是：\u003c/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003cstrong\u003eScrape\u003c/strong\u003e：把单个网页转成 Markdown / JSON / HTML\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003cstrong\u003eBatch Scrape\u003c/strong\u003e：批量爬取多个 URL\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003cstrong\u003eCrawl\u003c/strong\u003e：按网站地图自动爬取整个站点\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003cstrong\u003eExtract\u003c/strong\u003e：用 AI 从网页中提取结构化数据\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003cstrong\u003eSearch\u003c/strong\u003e：谷歌搜索 + 网页内容提取一体化\u003c/li\u003e\n\u003c/ul\u003e\n\u003cp\u003e简单说：\u003cstrong\u003e你给它一个 URL，它返回干净的 Markdown；你给它一批 URL，它返回批量 Markdown/JSON；你让它爬整个站，它就给你整站内容。\u003c/strong\u003e\u003c/p\u003e\n\u003ch2 id=\"-为什么需要-firecrawl\"\u003e🚀 为什么需要 Firecrawl\u003c/h2\u003e\n\u003cp\u003e传统爬虫方案的问题：\u003c/p\u003e\n\u003ctable\u003e\n  \u003cthead\u003e\n      \u003ctr\u003e\n          \u003cth\u003e问题\u003c/th\u003e\n          \u003cth\u003eFirecrawl 解决方案\u003c/th\u003e\n      \u003c/tr\u003e\n  \u003c/thead\u003e\n  \u003ctbody\u003e\n      \u003ctr\u003e\n          \u003ctd\u003eHTML 充满广告/导航/脚本\u003c/td\u003e\n          \u003ctd\u003e自动清洗，只保留正文\u003c/td\u003e\n      \u003c/tr\u003e\n      \u003ctr\u003e\n          \u003ctd\u003e不同网站结构不同，需逐个适配\u003c/td\u003e\n          \u003ctd\u003e统一输出 Markdown，无需解析 HTML\u003c/td\u003e\n      \u003c/tr\u003e\n      \u003ctr\u003e\n          \u003ctd\u003eJavaScript 渲染的页面拿不到内容\u003c/td\u003e\n          \u003ctd\u003e内置无头浏览器，支持 JS 渲染\u003c/td\u003e\n      \u003c/tr\u003e\n      \u003ctr\u003e\n          \u003ctd\u003e批量爬取需自己写调度\u003c/td\u003e\n          \u003ctd\u003e提供 Batch API，并发控制、重试、去重全搞定\u003c/td\u003e\n      \u003c/tr\u003e\n      \u003ctr\u003e\n          \u003ctd\u003e反爬封 IP\u003c/td\u003e\n          \u003ctd\u003e提供代理池、浏览器指纹、速率限制\u003c/td\u003e\n      \u003c/tr\u003e\n      \u003ctr\u003e\n          \u003ctd\u003e提取结构化数据困难\u003c/td\u003e\n          \u003ctd\u003e用 AI 自动提取指定字段\u003c/td\u003e\n      \u003c/tr\u003e\n  \u003c/tbody\u003e\n\u003c/table\u003e\n\u003ch2 id=\"-注册与安装\"\u003e📦 注册与安装\u003c/h2\u003e\n\u003ch3 id=\"1-注册账号\"\u003e1. 注册账号\u003c/h3\u003e\n\u003col\u003e\n\u003cli\u003e打开 \u003ca href=\"https://www.firecrawl.dev/\"\u003ehttps://www.firecrawl.dev/\u003c/a\u003e\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003e点击 \u003cstrong\u003eSign Up\u003c/strong\u003e，支持 GitHub/Google 邮箱注册\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003e注册后进入 Dashboard，复制你的 \u003cstrong\u003eAPI Key\u003c/strong\u003e\u003c/li\u003e\n\u003c/ol\u003e\n\u003ch3 id=\"2-安装-python-sdk\"\u003e2. 安装 Python SDK\u003c/h3\u003e\n\u003cdiv class=\"highlight\"\u003e\u003cpre tabindex=\"0\" style=\"color:#f8f8f2;background-color:#272822;-moz-tab-size:4;-o-tab-size:4;tab-size:4;\"\u003e\u003ccode class=\"language-bash\" data-lang=\"bash\"\u003e\u003cspan style=\"display:flex;\"\u003e\u003cspan\u003epip install firecrawl-py\n\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003c/code\u003e\u003c/pre\u003e\u003c/div\u003e\u003ch3 id=\"3-环境变量配置\"\u003e3. 环境变量配置\u003c/h3\u003e\n\u003cdiv class=\"highlight\"\u003e\u003cpre tabindex=\"0\" style=\"color:#f8f8f2;background-color:#272822;-moz-tab-size:4;-o-tab-size:4;tab-size:4;\"\u003e\u003ccode class=\"language-bash\" data-lang=\"bash\"\u003e\u003cspan style=\"display:flex;\"\u003e\u003cspan\u003eexport FIRECRAWL_API_KEY\u003cspan style=\"color:#f92672\"\u003e=\u003c/span\u003e\u003cspan style=\"color:#e6db74\"\u003e\u0026#34;fc-your-api-key-here\u0026#34;\u003c/span\u003e\n\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003c/code\u003e\u003c/pre\u003e\u003c/div\u003e\u003cp\u003e或写入 \u003ccode\u003e.env\u003c/code\u003e 文件：\u003c/p\u003e","title":"把网页变成 LLM 可读数据：Firecrawl 完全指南"},{"content":"安装即用，零云成本，让 Haiku 级别的模型跑出 Opus 的效果。\n引言：AI 的\u0026quot;金鱼记忆\u0026quot;困境\n使用 AI Agent 时，你是否遇到过这样的场景：\n周一你纠正了 Agent 的某个编码习惯，周五它又犯同样的错误。在不同项目间切换时，Agent 记不住你在另一个项目里的偏好。对话越长，Agent 越容易\u0026quot;忘记\u0026quot;最初约定的关键规则。\n这些问题背后，是 AI Agent 缺乏跨会话持久化记忆的先天缺陷。大多数 Agent 的记忆局限于当前会话窗口，会话一结束，所有\u0026quot;学习成果\u0026quot;归零。\nPLUR 正是为解决这一问题而生。\n第一部分：PLUR 是什么？ PLUR 是一个持久化记忆系统，专为 AI Agent 设计，让它们能够在会话之间、工具之间、甚至机器之间记住用户的偏好、约定和修正。\n核心定位 PLUR 的目标是成为 AI Agent 的\u0026quot;长期记忆层\u0026quot;。它不替代 Agent 原有的记忆机制（如 Hermes 的 MEMORY.md），而是作为补充，提供更智能、更动态的记忆管理能力。\n一个令人瞩目的基准数据 在工具路由和本地知识基准测试中，Haiku（轻量级模型）+ PLUR 记忆的组合，性能超越了 Opus（顶级模型），而成本仅为后者的十分之一。这意味着记忆系统可以部分弥补模型能力的差距，实现\u0026quot;以小博大\u0026quot;的效果。\n第二部分：安装与快速上手 安装（30 秒完成） pip install plur-hermes 安装即用，零配置。Hermes Agent 会在启动时自动发现并加载该插件。\n前置要求 依赖 版本要求 Hermes Agent v0.5.0+ Python 3.10+ Node.js 18+（插件会通过 npx 自动解析 PLUR CLI） 安装后立即生效 一旦安装，PLUR 就在后台完全自动运行：\n每轮对话前：相关记忆自动注入 Agent 上下文 每轮对话后：修正和洞察自动捕捉 每轮会话结束后：时间线自动记录 你不需要改变任何使用习惯——Agent 会\u0026quot;不知不觉\u0026quot;地开始记住东西。\n第三部分：PLUR 的工作原理 记忆的原子单位：Engram PLUR 将知识存储为 Engrams——可以理解为\u0026quot;记忆痕迹\u0026quot;，是带有元数据的小型断言。\nEngram 的特点：\n用进废退：被引用的次数越多，权重越高；长期不用则自然衰减 可反馈训练：你可以给记忆打分，好的记忆更容易浮现 可编辑：所有 Engram 以纯 YAML 格式存储在 ~/.plur/ 目录下，你可以随时手动修改 三层存储架构 层级 内容 用途 Engrams 断言、偏好、修正、约定 注入到 Agent 上下文的核心记忆 Episodes 时间戳事件记录 回溯\u0026quot;发生了什么\u0026quot; Meta-Engrams 跨领域提炼的通用原则 在不同项目间迁移学习经验 智能检索：BM25 + 本地嵌入 + RRF PLUR 的检索系统完全本地运行，零 API 调用，零成本，支持离线工作。\n它采用混合检索策略：\nBM25：基于关键词的快速匹配 BGE 本地嵌入模型：语义层面的相似度计算 Reciprocal Rank Fusion (RRF)：将两种结果合并排序，取交集精华 这套方案在 LongMemEval 基准上取得了 86.7% 的准确率，与云端的付费向量数据库持平。\nACT-R 激活衰减：自动遗忘机制 PLUR 借鉴了认知科学中的 ACT-R 模型。未被使用的记忆会随时间自然衰减，自动从注入候选列表中淡出，无需手动清理。这让记忆库既\u0026quot;长记性\u0026quot;又\u0026quot;不臃肿\u0026quot;。\n第四部分：Agent 可用的 16 个工具 安装 PLUR 后，Agent 会获得 16 个可主动调用的工具。\n核心工具速查表 工具名 用途 plur_learn 存储一个修正、偏好或模式 plur_recall 按主题搜索记忆 plur_inject 为当前任务获取相关上下文 plur_list 列出所有存储的 Engram plur_forget 淘汰过时的知识 plur_feedback 给某条记忆打分（训练检索质量） plur_capture 记录一个事件到时间线 plur_timeline 查询历史事件 plur_status 健康检查 plur_sync 通过 Git 跨设备同步 plur_packs_list 列出已安装的知识包 plur_packs_install 安装社区知识包 plur_extract_meta 从记忆中提炼跨领域原则 plur_meta_engrams 列出提炼出的元记忆 plur_meta_submit_analysis 继续多轮提炼 plur_validate_meta 用新领域测试某个原则的有效性 最常用的三个场景 场景一：纠正 Agent 的错误\n你：这不对，应该用 pnpm 而不是 npm 安装。 Agent（调用 plur_learn）：存储\u0026#34;此项目使用 pnpm\u0026#34;的 Engram。 下次：Agent 自动记住用 pnpm。 场景二：训练检索质量\n你：plur_feedback(engram_id, positive=true) 效果：这条记忆权重增强，下次更容易被检索到。 场景三：主动淘汰过时知识\n你：plur_forget(engram_id) 效果：该 Engram 不再注入上下文（历史保留）。 第五部分：跨设备同步 PLUR 支持通过 Git 在多台机器间同步记忆。\n配置方法 第一步：初始化远程仓库\n在任意 Git 托管平台（GitHub、GitLab、Gitee）创建一个私有仓库。\n第二步：在第一台机器上推送\n直接让 Agent 执行同步命令：\n你：请执行 plur_sync，远程地址为 git@github.com:you/plur-memory.git Agent：已初始化并推送。 第三步：在第二台机器上拉取\n你：请执行 plur_sync Agent：已同步。拉取了 12 个远程提交。 同步机制的优点 数据自主：你的记忆存储在你的 Git 仓库里，完全可控 跨平台：GitHub、GitLab、Gitea 等任意 Git 托管服务均可 版本历史：记忆的每次变更都有 Git 记录，可回溯、可回滚 第六部分：PLUR vs Hermes 内置记忆 特性 Hermes 内置记忆（MEMORY.md） PLUR 插件 存储方式 单文件，约 2200 字符限制 YAML 目录，无硬性上限 注入机制 全部内容在会话启动时加载 每轮动态检索最相关记忆 遗忘机制 手动删除 ACT-R 自动衰减 检索方式 FTS5 关键词搜索 BM25 + 本地嵌入 + RRF 混合检索 可训练性 无 反馈驱动，质量持续提升 跨设备同步 手动复制文件 Git 自动同步 跨 Agent 共享 不适用 支持（通过知识包） 安装成本 内置 一条 pip 命令 关键结论：PLUR 与 Hermes 内置记忆并行工作，而非替代关系。MEMORY.md 适合存放最核心、最稳定的事实（如项目根路径、数据库连接信息），而 PLUR 负责动态积累各类交互中产生的经验、偏好和修正。\n第七部分：可选配置 PLUR 零配置即可使用，但以下环境变量可供微调：\n变量名 默认值 说明 PLUR_PATH ~/.plur 存储目录位置 PLUR_INJECT_MODE fast 设为 hybrid 可开启基于嵌入的注入（更准但稍慢） 配置方式示例：\nexport PLUR_PATH=/custom/path/to/plur export PLUR_INJECT_MODE=hybrid 第八部分：最佳实践与建议 不要删掉 MEMORY.md PLUR 擅长动态积累，而 MEMORY.md 适合存放极少变动、每轮对话都必须知道的硬事实。两者并用效果最佳。\n善用反馈机制 plur_feedback 是让检索质量持续提升的核心手段。建议在以下时机使用：\nAgent 准确想起了你之前教过它的内容 → 点赞强化 Agent 检索到了不相关或过时的记忆 → 点踩弱化 定期审视 Engram 库 虽然 ACT-R 会自动衰减不常用的记忆，但建议每隔一段时间通过 plur_list 查看记忆库，确认是否有需要手动清理的条目。\n跨设备同步建立例行化 可以在每天工作结束时让 Agent 执行一次 plur_sync，实现记忆的自动云端备份和多端同步。\n探索知识包（Knowledge Packs） plur_packs_list 和 plur_packs_install 允许你安装社区共享的知识包，为 Agent 快速注入某一领域的通用最佳实践。\n结语 PLUR 解决了 AI Agent 长期以来的核心痛点：跨会话的持续学习能力。它以极低的安装成本（一条 pip 命令）和运行成本（零云 API 调用），为 Agent 提供了一个持久、智能、可训练的记忆系统。\n更重要的是，它证明了记忆能力可以弥补模型能力的差距——Haiku + PLUR 击败 Opus 的基准测试结果，给所有追求\u0026quot;高性价比 AI\u0026quot;的开发者提供了一条清晰的路径。\n下一步行动建议：\n今天：pip install plur-hermes，感受自动记忆的威力 本周：尝试用 plur_feedback 训练几次检索质量 本月：配置跨设备同步，建立多端共享的记忆体系 兼容多个主流 Agent 和 IDE PLUR 的兼容范围很广，目前已经支持以下平台\nClaude Code：通过 MCP 服务器或 npx @plur-ai/mcp init 一键初始化 Cursor：在 cursor/mcp.json 配置文件中添加 PLUR 的 MCP 服务器配置 OpenClaw：提供专用的 @plur-ai/claw 插件支持 Windsurf：同样通过 MCP 服务器配置集成 统一的记忆存储核心 PLUR 之所以能支持这么多平台，是因为它的核心设计是独立于具体 Agent 的。它通过 MCP (Model Context Protocol) 这个通用协议与各种客户端交互，将记忆（如偏好、修正、约定）以纯文本 YAML 格式存储在本地 ~/.plur/ 目录下，不依赖任何云服务，所有检索操作均在本地完成，没有额外的 API 费用\n","permalink":"https://71712.cn/posts/plur-persistent-memory-plugin-guide/","summary":"\u003cp\u003e安装即用，零云成本，让 Haiku 级别的模型跑出 Opus 的效果。\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003e引言：AI 的\u0026quot;金鱼记忆\u0026quot;困境\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003e使用 AI Agent 时，你是否遇到过这样的场景：\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003e周一你纠正了 Agent 的某个编码习惯，周五它又犯同样的错误。在不同项目间切换时，Agent 记不住你在另一个项目里的偏好。对话越长，Agent 越容易\u0026quot;忘记\u0026quot;最初约定的关键规则。\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003e这些问题背后，是 AI Agent 缺乏跨会话持久化记忆的先天缺陷。大多数 Agent 的记忆局限于当前会话窗口，会话一结束，所有\u0026quot;学习成果\u0026quot;归零。\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003ePLUR 正是为解决这一问题而生。\u003c/p\u003e\n\u003ch2 id=\"第一部分plur-是什么\"\u003e第一部分：PLUR 是什么？\u003c/h2\u003e\n\u003cp\u003ePLUR 是一个持久化记忆系统，专为 AI Agent 设计，让它们能够在会话之间、工具之间、甚至机器之间记住用户的偏好、约定和修正。\u003c/p\u003e\n\u003ch3 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id=\"前置要求\"\u003e前置要求\u003c/h3\u003e\n\u003ctable\u003e\n  \u003cthead\u003e\n      \u003ctr\u003e\n          \u003cth\u003e依赖\u003c/th\u003e\n          \u003cth\u003e版本要求\u003c/th\u003e\n      \u003c/tr\u003e\n  \u003c/thead\u003e\n  \u003ctbody\u003e\n      \u003ctr\u003e\n          \u003ctd\u003eHermes Agent\u003c/td\u003e\n          \u003ctd\u003ev0.5.0+\u003c/td\u003e\n      \u003c/tr\u003e\n      \u003ctr\u003e\n          \u003ctd\u003ePython\u003c/td\u003e\n          \u003ctd\u003e3.10+\u003c/td\u003e\n      \u003c/tr\u003e\n      \u003ctr\u003e\n          \u003ctd\u003eNode.js\u003c/td\u003e\n          \u003ctd\u003e18+（插件会通过 npx 自动解析 PLUR CLI）\u003c/td\u003e\n      \u003c/tr\u003e\n  \u003c/tbody\u003e\n\u003c/table\u003e\n\u003ch3 id=\"安装后立即生效\"\u003e安装后立即生效\u003c/h3\u003e\n\u003cp\u003e一旦安装，PLUR 就在后台完全自动运行：\u003c/p\u003e","title":"PLUR 持久化记忆插件完全指南：让 Hermes Agent 真正“长记性”"},{"content":"告别Token浪费，让你的AI Agent真正\u0026quot;记住\u0026quot;该记的事。\n引言：为什么你的AI总是\u0026quot;健忘\u0026quot;？\n在使用Hermes Agent的过程中，你是否遇到过这样的困扰：\n明明刚告诉过它你的技术栈，下一轮对话它又问了一遍。对话越深入，它的回答越\u0026quot;飘\u0026quot;，似乎忘了最开始的关键约定。你精心维护的MEMORY.md越来越长，但Token消耗也越来越快。\n这些问题的本质，在于我们对Agent记忆机制的理解存在偏差。Hermes Agent提供了三层记忆架构——SOUL.md（身份灵魂）、Memory（关键事实）和Session Search（历史对话），但大多数用户只停留在\u0026quot;往里塞内容\u0026quot;的初级阶段。\n本文将带你深入理解这套机制，并分享一套从手动管理到智能自动化的完整方案，让你的Agent真正实现\u0026quot;记得住、找得准、花得省\u0026quot;。\n第一部分：理解Hermes的三层记忆架构 在优化之前，我们先厘清这三个概念的分工：\n特性 SOUL.md（身份与灵魂） Memory（持久化记忆） Session Search（会话搜索） 核心用途 定义Agent的性格、语气和沟通风格 存储稳定的事实：用户偏好、环境配置、项目约定 搜索并回顾过去的完整对话记录 作用范围 全局生效，跨所有项目 分为MEMORY.md（项目事实）和USER.md（用户画像） 搜索本地SQLite数据库中的历史会话 工作方式 每次会话启动时，作为系统提示词注入 会话开始时，作为冻结的快照注入 Agent通过session_search工具按需主动调用 一句话总结 决定\u0026quot;如何说\u0026quot; 记住\u0026quot;关键事实\u0026quot; 查找\u0026quot;历史对话\u0026quot; 关键认知：MEMORY.md是有容量限制的（约1300 Token），且只在会话开始时加载一次。它不是无限容量的\u0026quot;笔记本\u0026quot;，而是需要精打细算的\u0026quot;便签纸\u0026quot;。\n第二部分：手动管理的四个实操技巧 如果你暂时不想引入额外工具，以下四个技巧能让你在现有框架内做到最优。\n技巧1：主动编辑记忆文件 MEMORY.md和USER.md是静态文件，你可以随时手动修改：\n~/.hermes/MEMORY.md：存放项目和环境事实。例如开始新功能时，加上\u0026quot;当前正在重构 payment 模块\u0026quot;。 ~/.hermes/USER.md：存放你的个人偏好。例如\u0026quot;我习惯用 pnpm 而不是 npm\u0026quot;。 原则：发现Agent反复忘记某件事时，直接写进去，一劳永逸。\n技巧2：利用命令快捷操作 Hermes提供了两个关键命令，让你在对话中即时管理记忆：\n/remember [内容]：核心命令。当出现重要信息时，立即执行，内容会自动追加到对应的记忆文件中。 /forget：当信息过时时（如\u0026quot;旧API地址\u0026quot;），用此命令将其从上下文中清除。 技巧3：压缩与总结对话 由于MEMORY.md有Token上限，不要把原始对话往里塞。正确做法是：\n\u0026ldquo;请根据我们刚才关于部署的讨论，总结出3个关键决策点和1个待办事项，然后用/remember保存下来。\u0026rdquo;\n这样，50轮对话被浓缩为3行关键事实，既省Token，又保留核心信息。\n技巧4：养成\u0026quot;事实校验\u0026quot;的对话习惯 主动让Agent利用session_search工具交叉验证：\n\u0026ldquo;请搜索历史记录，确认我上次是否提到过这个数据库的字符集设置？如果没有，请提醒我用/remember记下来。\u0026rdquo;\n这能把散落在历史里的\u0026quot;隐性知识\u0026quot;转化为\u0026quot;显性记忆\u0026quot;。\n第三部分：电报体写作法——省Token的终极技巧 MEMORY.md容量有限，如何用最少的Token承载最多的信息？答案是电报体。\n三大压缩原则 原则一：砍掉\u0026quot;主谓宾\u0026quot;里的\u0026quot;主谓\u0026quot;\n❌ 废话版（28 Token）：我平时写代码的时候比较喜欢使用 TypeScript 而不是 JavaScript，并且我也很习惯用 pnpm 这个包管理器。\n✅ 电报版（8 Token）：Lang: TypeScript | Pkg: pnpm\n❌ 废话版：这个项目的后端 API 接口是运行在 8000 端口的，而前端开发服务器是在 5173 端口。\n✅ 电报版：API:8000 | Web:5173\n原则二：用\u0026quot;管道符 |\u0026ldquo;和\u0026quot;缩进\u0026quot;代替自然语言\n❌ 废话版：数据库使用的是 PostgreSQL，版本是 15，里面有一个主要的表叫做 users，还有一个叫做 orders。\n✅ 电报版：\nDB: PostgreSQL 15 Tables: users, orders\n原则三：消灭\u0026quot;程度词\u0026quot;和\u0026quot;客套话\u0026rdquo;\n❌ 废话版：我基本上不太喜欢在代码里看到太多的魔法数字，感觉这样可读性会比较差。\n✅ 电报版：No magic numbers.\n完整压缩案例 原始口语版（约75 Token）：\n我的项目是一个电商后台，前端用的是 React 18，状态管理用的是 Zustand。后端是 Node.js 的 Express 框架。我习惯用 VS Code 开发，而且特别讨厌在 PR 里看到 console.log 没删掉。部署的话是用 Docker 和阿里云。\n压缩后的电报版（约22 Token）：\nProject: E-commerce Admin Frontend: React 18, Zustand Backend: Node.js (Express) IDE: VS Code Rules: PR no console.log Deploy: Docker + AliCloud\n压缩率高达70%！掌握这个方法，1300 Token的容量可以容纳200-300条键值对，完全够一个中型项目的全部约定使用。\n第四部分：高阶自动化——让记忆跟随项目进化 手动管理终归有上限。以下是两种自动化路径，让Agent的记忆与你的项目状态同步。\n路径一：轻量级自动化（Git Hooks + 定时任务） 利用Git钩子，在代码提交时自动提取关键信息写入MEMORY.md。\n脚本示例（update_memory.sh）：\n#!/bin/bash LAST_COMMIT=$(git log -1 --pretty=format:\u0026#34;%s - %an\u0026#34;) DATE=$(date +\u0026#34;%Y-%m-%d\u0026#34;) echo \u0026#34;### [$DATE] 最新变更\u0026#34; \u0026gt;\u0026gt; ~/.hermes/MEMORY.md echo \u0026#34;- $LAST_COMMIT\u0026#34; \u0026gt;\u0026gt; ~/.hermes/MEMORY.md echo \u0026#34;\u0026#34; \u0026gt;\u0026gt; ~/.hermes/MEMORY.md 将此脚本挂在.git/hooks/post-commit，每次提交代码，Hermes的长期记忆就会自动更新\u0026quot;项目最近在忙什么\u0026quot;。\n路径二：MCP协议 + 外部数据库 如果你觉得写文件太死板（且受Token限制），可以通过MCP（Model Context Protocol）将记忆外挂到向量数据库。\n架构原理：\n不再只依赖1300 Token的MEMORY.md 编写一个MCP Server，连接项目数据库（如Jira、Notion或Git仓库） Hermes启动时通过MCP协议按需拉取相关记忆，而非一次性加载 效果对比：\n特性 文件式（MEMORY.md） MCP外挂数据库 容量 约1300 Token 无限 内容 全局静态信息 按需动态检索 更新方式 脚本追加或手动 实时监听（如Webhook） 第五部分：插件与工具生态——开箱即用的增强方案 如果你不想自己写脚本或搭MCP Server，Hermes生态已有成熟插件。\nPLUR插件：本地的\u0026quot;智能记忆管家\u0026quot; 核心机制：自动捕捉对话中的\u0026quot;修正\u0026quot;和\u0026quot;洞察\u0026quot;，存储为带使用频率权重的\u0026quot;记忆痕迹\u0026quot;（engrams），每轮对话前只智能注入最相关的记忆。\n如何省Token：混合检索（BM25+本地嵌入）+ 自动遗忘机制（低频记忆自然衰减）。\n关键能力：\n记忆可反馈训练（点赞/点踩） 可跨设备Git同步 提炼跨领域的\u0026quot;元记忆\u0026quot; 安装：一条命令即可\npip install plur-hermes 安装后自动加载，与内置MEMORY.md并行工作，互不冲突。\n外部记忆提供者（Memory Providers）：云端的\u0026quot;百事通\u0026quot; 如果想彻底摆脱Token限制，可将记忆交给云端服务。Hermes官方支持Honcho、Mem0、Tablestore等8个Provider。\nHoncho：具备辩证推理能力，不仅能记忆事实，还能通过LLM推理形成更深刻的\u0026quot;用户画像\u0026quot;。 阿里云Tablestore：提供hermes-tablestore-memory插件，自动将对话要点同步到云端，并在下一轮对话前自动预取相关语义记忆。 第六部分：推荐工作流与最佳实践 日常维护节奏 启动会话时：检查MEMORY.md，删除过时内容，补充新背景 对话过程中：出现\u0026quot;这个很重要\u0026quot;的感觉时，立刻用/remember存进去 话题结束时：让Agent做一次\u0026quot;记忆总结\u0026quot;，把多轮对话压缩成要点再保存 定期清理：每周用/forget清理已完成任务或已过时的配置 核心原则总结 原则 说明 少即是多 MEMORY.md控制在300-500 Token，只放最核心的3-5条事实 结构化优先 使用键值对、管道符、缩进，不用自然语言段落 动态归动态 临时信息用/remember，历史用Session Search，静态事实才放MEMORY.md 善用工具 PLUR插件或外部Provider可大幅降低维护成本 结语：让记忆成为Agent的\u0026quot;肌肉记忆\u0026quot; 优化Agent的长期记忆，本质上是在做三件事：\n减负：用最少Token承载最多信息 提效：让Agent在需要时能准确找到需要的记忆 自动化：让记忆随项目更新，而非手动同步 掌握了从\u0026quot;电报体写作\u0026quot;到\u0026quot;PLUR插件\u0026quot;再到\u0026quot;MCP外挂数据库\u0026quot;这套完整方案，你的Hermes Agent将不再是\u0026quot;健忘的助手\u0026quot;，而是真正拥有\u0026quot;肌肉记忆\u0026quot;的AI伙伴。\n下一步行动建议：\n本周：改写你的MEMORY.md为电报体格式 本月：尝试安装PLUR插件，体验智能记忆管理 下季度：评估是否需要引入MCP外部存储方案 本文基于Hermes Agent实战经验整理，所有代码示例均已验证可用。如有疑问，欢迎在社区讨论交流。\n附录：PLUR 插件详解 官方地址 PLUR 插件的官方地址是 PyPI 上的 plur-hermes 项目页面：https://pypi.org/project/plur-hermes/。它的源码遵循 Apache-2.0 开源协议。\n安装方法 安装过程非常简单，只需一条命令：\npip install plur-hermes 安装后无需额外配置，Hermes Agent 在启动时会自动发现并加载该插件。它和 Hermes 内置的 MEMORY.md 是并行工作的，不会互相替代。\n前置要求：\nHermes Agent v0.5.0 或更高版本 Python 3.10+ Node.js 18+（插件会在首次使用时通过 npx 自动解析 PLUR CLI，之后会缓存） 使用方式 安装后，PLUR 在后台完全自动运行，你不需要做任何操作，它就会默默工作：\n每轮对话前：自动将相关记忆注入 Agent 的上下文中 每轮对话后：自动捕捉对话中的修正和洞察 每轮会话结束后：自动记录会话时间线 除了自动运行，PLUR 还给 Agent 提供了 16 个工具，可以让 Agent 在对话中主动调用。以下是几个最常用的：\n工具名 用途 plur_learn 主动存储一个修正、偏好或模式 plur_recall 按主题搜索记忆 plur_inject 为某个任务获取相关上下文 plur_list 列出所有存储的记忆（engrams） plur_forget 淘汰过时的知识 plur_feedback 给某条记忆打分（训练模型，让好的记忆更容易浮现） plur_sync 通过 Git 跨设备同步记忆 工作原理与核心特点 PLUR 把知识存储为 engrams（记忆痕迹）——就是一些小的断言，用得越多就越强化，长期不用就会自然衰减。存储在本地的 ~/.plur/ 目录下，纯 YAML 格式。\n它区别于 Hermes 内置记忆的几个核心特点是：\n反馈训练：你可以给记忆打分，好的会浮现，差的会淡出 混合检索：BM25 + 本地嵌入模型 + Reciprocal Rank Fusion，检索更精准 自动遗忘：过时的记忆会自动淘汰，不会无限膨胀 跨设备同步：基于 Git 同步，多台机器共享 零云服务：完全本地运行，无 API 调用，可离线工作 可选配置 插件零配置即可用，但如果你想微调，可以通过环境变量：\n变量名 默认值 说明 PLUR_PATH ~/.plur 存储目录位置 PLUR_INJECT_MODE fast 设为 hybrid 可开启基于嵌入的注入（更慢但更准） 跨设备同步配置 PLUR 的\u0026quot;基于 Git 同步\u0026quot;功能，配置思路和你平时使用 Git 管理代码仓库非常相似。它的核心是让 ~/.plur/ 这个本地目录成为一个 Git 仓库，然后你就可以用标准的 Git 命令或 plur_sync 工具来同步了。\n配置步骤：\n初始化本地仓库（如果尚未完成）：首先，你需要确保 ~/.plur/ 目录本身是一个 Git 仓库。你可以进入该目录，然后执行 git init。\n关联远程仓库：为了让记忆在多台机器间共享，你需要将本地的 ~/.plur/ 仓库与一个远程 Git 仓库（例如在 GitHub、GitLab 或 Gitee 上创建的私有仓库）关联起来。这一步就是添加远程仓库地址：\ngit remote add origin \u0026lt;你的远程仓库地址\u0026gt; 推送并拉取数据：完成关联后，你就可以通过 Git 或 PLUR 命令来同步了。 手动同步：你可以在 ~/.plur/ 目录下，像操作普通 Git 仓库一样，使用 git push 和 git pull 来手动同步记忆数据。 通过 PLUR 工具同步：根据官方文档，Hermes Agent 会获得 plur_sync 这个内置工具，Agent 可以调用它来执行跨设备同步。具体的用法是，在对话中直接指示 Agent：\u0026ldquo;请执行 plur_sync 同步我的记忆。\u0026rdquo; 这样 Agent 就会代你完成同步操作。 核心机制与注意事项：\n存储原理：PLUR 将所有知识（包括记忆痕迹 engrmas 和时间线 episodes）都以纯文本 YAML 格式存储在 ~/.plur/ 目录下。这使得它天生适合用 Git 进行版本管理和同步。 跨设备工作流：要实现多台机器共享，你只需要确保每台机器上的 ~/.plur/ 目录都关联到同一个远程 Git 仓库。在一台设备上通过 plur_learn 或其他方式产生的记忆，通过 git push 推送到远程仓库后，在另一台设备上执行 git pull 或 plur_sync 即可获得更新。 自动化潜力：plur_sync 这个工具的存在意味着，理论上你可以通过设置自动化任务（例如在每天工作结束时），让 Agent 或系统定时执行同步，从而实现记忆的自动云端备份和多端同步。 ","permalink":"https://71712.cn/posts/hermes-agent-long-term-memory-guide/","summary":"\u003cp\u003e告别Token浪费，让你的AI Agent真正\u0026quot;记住\u0026quot;该记的事。\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003e引言：为什么你的AI总是\u0026quot;健忘\u0026quot;？\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003e在使用Hermes Agent的过程中，你是否遇到过这样的困扰：\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003e明明刚告诉过它你的技术栈，下一轮对话它又问了一遍。对话越深入，它的回答越\u0026quot;飘\u0026quot;，似乎忘了最开始的关键约定。你精心维护的MEMORY.md越来越长，但Token消耗也越来越快。\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003e这些问题的本质，在于我们对Agent记忆机制的理解存在偏差。Hermes Agent提供了三层记忆架构——SOUL.md（身份灵魂）、Memory（关键事实）和Session Search（历史对话），但大多数用户只停留在\u0026quot;往里塞内容\u0026quot;的初级阶段。\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003e本文将带你深入理解这套机制，并分享一套从手动管理到智能自动化的完整方案，让你的Agent真正实现\u0026quot;记得住、找得准、花得省\u0026quot;。\u003c/p\u003e\n\u003ch2 id=\"第一部分理解hermes的三层记忆架构\"\u003e第一部分：理解Hermes的三层记忆架构\u003c/h2\u003e\n\u003cp\u003e在优化之前，我们先厘清这三个概念的分工：\u003c/p\u003e\n\u003ctable\u003e\n  \u003cthead\u003e\n      \u003ctr\u003e\n          \u003cth\u003e特性\u003c/th\u003e\n          \u003cth\u003eSOUL.md（身份与灵魂）\u003c/th\u003e\n          \u003cth\u003eMemory（持久化记忆）\u003c/th\u003e\n          \u003cth\u003eSession Search（会话搜索）\u003c/th\u003e\n      \u003c/tr\u003e\n  \u003c/thead\u003e\n  \u003ctbody\u003e\n      \u003ctr\u003e\n          \u003ctd\u003e核心用途\u003c/td\u003e\n          \u003ctd\u003e定义Agent的性格、语气和沟通风格\u003c/td\u003e\n          \u003ctd\u003e存储稳定的事实：用户偏好、环境配置、项目约定\u003c/td\u003e\n          \u003ctd\u003e搜索并回顾过去的完整对话记录\u003c/td\u003e\n      \u003c/tr\u003e\n      \u003ctr\u003e\n          \u003ctd\u003e作用范围\u003c/td\u003e\n          \u003ctd\u003e全局生效，跨所有项目\u003c/td\u003e\n          \u003ctd\u003e分为MEMORY.md（项目事实）和USER.md（用户画像）\u003c/td\u003e\n          \u003ctd\u003e搜索本地SQLite数据库中的历史会话\u003c/td\u003e\n      \u003c/tr\u003e\n      \u003ctr\u003e\n          \u003ctd\u003e工作方式\u003c/td\u003e\n          \u003ctd\u003e每次会话启动时，作为系统提示词注入\u003c/td\u003e\n          \u003ctd\u003e会话开始时，作为冻结的快照注入\u003c/td\u003e\n          \u003ctd\u003eAgent通过session_search工具按需主动调用\u003c/td\u003e\n      \u003c/tr\u003e\n      \u003ctr\u003e\n          \u003ctd\u003e一句话总结\u003c/td\u003e\n          \u003ctd\u003e决定\u0026quot;如何说\u0026quot;\u003c/td\u003e\n          \u003ctd\u003e记住\u0026quot;关键事实\u0026quot;\u003c/td\u003e\n          \u003ctd\u003e查找\u0026quot;历史对话\u0026quot;\u003c/td\u003e\n      \u003c/tr\u003e\n  \u003c/tbody\u003e\n\u003c/table\u003e\n\u003cp\u003e关键认知：MEMORY.md是有容量限制的（约1300 Token），且只在会话开始时加载一次。它不是无限容量的\u0026quot;笔记本\u0026quot;，而是需要精打细算的\u0026quot;便签纸\u0026quot;。\u003c/p\u003e\n\u003ch2 id=\"第二部分手动管理的四个实操技巧\"\u003e第二部分：手动管理的四个实操技巧\u003c/h2\u003e\n\u003cp\u003e如果你暂时不想引入额外工具，以下四个技巧能让你在现有框架内做到最优。\u003c/p\u003e\n\u003ch3 id=\"技巧1主动编辑记忆文件\"\u003e技巧1：主动编辑记忆文件\u003c/h3\u003e\n\u003cp\u003eMEMORY.md和USER.md是静态文件，你可以随时手动修改：\u003c/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e~/.hermes/MEMORY.md：存放项目和环境事实。例如开始新功能时，加上\u0026quot;当前正在重构 payment 模块\u0026quot;。\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003e~/.hermes/USER.md：存放你的个人偏好。例如\u0026quot;我习惯用 pnpm 而不是 npm\u0026quot;。\u003c/li\u003e\n\u003c/ul\u003e\n\u003cp\u003e原则：发现Agent反复忘记某件事时，直接写进去，一劳永逸。\u003c/p\u003e\n\u003ch3 id=\"技巧2利用命令快捷操作\"\u003e技巧2：利用命令快捷操作\u003c/h3\u003e\n\u003cp\u003eHermes提供了两个关键命令，让你在对话中即时管理记忆：\u003c/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e/remember [内容]：核心命令。当出现重要信息时，立即执行，内容会自动追加到对应的记忆文件中。\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003e/forget：当信息过时时（如\u0026quot;旧API地址\u0026quot;），用此命令将其从上下文中清除。\u003c/li\u003e\n\u003c/ul\u003e\n\u003ch3 id=\"技巧3压缩与总结对话\"\u003e技巧3：压缩与总结对话\u003c/h3\u003e\n\u003cp\u003e由于MEMORY.md有Token上限，不要把原始对话往里塞。正确做法是：\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003e\u0026ldquo;请根据我们刚才关于部署的讨论，总结出3个关键决策点和1个待办事项，然后用/remember保存下来。\u0026rdquo;\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003e这样，50轮对话被浓缩为3行关键事实，既省Token，又保留核心信息。\u003c/p\u003e\n\u003ch3 id=\"技巧4养成事实校验的对话习惯\"\u003e技巧4：养成\u0026quot;事实校验\u0026quot;的对话习惯\u003c/h3\u003e\n\u003cp\u003e主动让Agent利用session_search工具交叉验证：\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003e\u0026ldquo;请搜索历史记录，确认我上次是否提到过这个数据库的字符集设置？如果没有，请提醒我用/remember记下来。\u0026rdquo;\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003e这能把散落在历史里的\u0026quot;隐性知识\u0026quot;转化为\u0026quot;显性记忆\u0026quot;。\u003c/p\u003e\n\u003ch2 id=\"第三部分电报体写作法省token的终极技巧\"\u003e第三部分：电报体写作法——省Token的终极技巧\u003c/h2\u003e\n\u003cp\u003eMEMORY.md容量有限，如何用最少的Token承载最多的信息？答案是电报体。\u003c/p\u003e\n\u003ch3 id=\"三大压缩原则\"\u003e三大压缩原则\u003c/h3\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e原则一：砍掉\u0026quot;主谓宾\u0026quot;里的\u0026quot;主谓\u0026quot;\u003c/strong\u003e\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003e❌ 废话版（28 Token）：我平时写代码的时候比较喜欢使用 TypeScript 而不是 JavaScript，并且我也很习惯用 pnpm 这个包管理器。\u003c/p\u003e","title":"Hermes Agent 长期记忆终极指南：从手动管理到智能自动化"},{"content":"一、Kimi 是什么？ Kimi 是月之暗面（Moonshot AI）推出的 AI 智能助手，最出名的本事是一口气读完几十万字的长文档——比如整本书、几百页合同、整份年报，然后精准回答你的问题。\n官网：https://kimi.moonshot.cn/ 或 https://kimi.com\n二、3 分钟快速上手 第一步：打开即用 浏览器访问 kimi.moonshot.cn，手机号验证码登录，无需下载。\n第二步：开始对话 直接在输入框打字提问，或点击「回形针」上传文件。\n第三步：切换模式（底部按钮） 模式 什么时候用 联网搜索 🔍 问最新新闻、实时信息 思考模式 🧠 写代码、做复杂推理、深度分析 快速模式 ⚡ 简单问答，追求速度 两者都关 基于你上传的文档回答，不联网 💡 新手建议：处理文档时把两个模式都关掉，避免联网干扰。\n三、核心功能速览 1. 读长文档（最强技能） 支持 PDF、Word、Excel、PPT、图片、TXT、视频（单个 ≤ 100M） 最多同时上传 50 个文件 支持 200 万字超长上下文 怎么用：直接把文件拖进对话框，问「总结一下核心观点」、「找出第三页的风险条款」。\n2. 联网搜索 实时获取网络信息，回答会标注信息来源，不怕 AI 胡说。\n3. 多模态理解 上传图片：可以识别图中文字、分析图表、拍照解题 上传视频：自动转写字幕并总结内容 4. 代码辅助 解释代码、找 Bug、写脚本，支持 100+ 编程语言。\n5. Kimi+ 专业套件 左侧栏「Kimi+」里有各种现成工具：\nPPT 助手：上传资料，一键生成 PPT 提示词专家：帮你优化提问 翻译通：专业级翻译 四、6 个常用技巧 技巧 1：多文件交叉分析 同时上传多个文件，跨文档提问：\n「对比 A 合同和 B 合同，付款条款有什么不同？」\n这是 Kimi 的独有强项，其他 AI 因上下文限制做不到。\n技巧 2：让输出结构化 不要让它自由发挥，指定格式：\n「请以表格形式列出这份年报中近 5 年的营收、净利润、毛利率」\n或：\n「用 JSON 格式输出：甲方、乙方、合同金额、违约条款」\n技巧 3：设定角色，回答更专业 开头加一句角色设定：\n「你是一位资深投资分析师，请分析这份财报的投资价值」\n角色设定后，输出深度能提升 30% 以上。\n技巧 4：结合联网 + 文档 上传一份旧行业报告，问：\n「结合最新网络信息，这份报告中的哪些预测已经实现了？」\n实现「文档知识 + 实时信息」的组合分析。\n技巧 5：用「常用语」保存好提示词 把常用的高质量提示词保存为「常用语」，下次一键调用，不用重复打字。\n技巧 6：网页划词即问 安装 Kimi 浏览器插件，选中网页文字直接问 AI，边浏览边查资料。\n五、不同场景怎么问 场景 提问示例 读论文 「总结这篇论文的创新点、实验方法和结论，用中文回答」 审合同 「找出这份合同中对乙方不利的条款，并标注页码」 做 PPT 「基于这份资料生成 PPT 大纲，然后一键生成 PPT」 写代码 「解释这段代码的作用，并指出潜在 Bug」 学外语 「把这段英文翻译成中文，并解释其中的专业术语」 整理数据 「从这份 Excel 中提取销售额前 10 的客户，按金额排序」 六、一句话总结 Kimi = 超长文档阅读器 + 联网搜索引擎 + 代码助手 + PPT 生成器，免费就能用，上传文件直接问，200 万字也能秒读。\n现在就去 https://kimi.moonshot.cn/ 试试，把一份长文档丢进去，感受「一口气读完一本书」的爽感！\n","permalink":"https://71712.cn/posts/kimi-quick-start/","summary":"\u003ch2 id=\"一kimi-是什么\"\u003e一、Kimi 是什么？\u003c/h2\u003e\n\u003cp\u003eKimi 是月之暗面（Moonshot AI）推出的 AI 智能助手，最出名的本事是一口气读完几十万字的长文档——比如整本书、几百页合同、整份年报，然后精准回答你的问题。\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003e官网：https://kimi.moonshot.cn/ 或 \u003ca href=\"https://kimi.com\"\u003ehttps://kimi.com\u003c/a\u003e\u003c/p\u003e\n\u003ch2 id=\"二3-分钟快速上手\"\u003e二、3 分钟快速上手\u003c/h2\u003e\n\u003ch3 id=\"第一步打开即用\"\u003e第一步：打开即用\u003c/h3\u003e\n\u003cp\u003e浏览器访问 kimi.moonshot.cn，手机号验证码登录，无需下载。\u003c/p\u003e\n\u003ch3 id=\"第二步开始对话\"\u003e第二步：开始对话\u003c/h3\u003e\n\u003cp\u003e直接在输入框打字提问，或点击「回形针」上传文件。\u003c/p\u003e\n\u003ch3 id=\"第三步切换模式底部按钮\"\u003e第三步：切换模式（底部按钮）\u003c/h3\u003e\n\u003ctable\u003e\n  \u003cthead\u003e\n      \u003ctr\u003e\n          \u003cth\u003e模式\u003c/th\u003e\n          \u003cth\u003e什么时候用\u003c/th\u003e\n      \u003c/tr\u003e\n  \u003c/thead\u003e\n  \u003ctbody\u003e\n      \u003ctr\u003e\n          \u003ctd\u003e联网搜索 🔍\u003c/td\u003e\n          \u003ctd\u003e问最新新闻、实时信息\u003c/td\u003e\n      \u003c/tr\u003e\n      \u003ctr\u003e\n          \u003ctd\u003e思考模式 🧠\u003c/td\u003e\n          \u003ctd\u003e写代码、做复杂推理、深度分析\u003c/td\u003e\n      \u003c/tr\u003e\n      \u003ctr\u003e\n          \u003ctd\u003e快速模式 ⚡\u003c/td\u003e\n          \u003ctd\u003e简单问答，追求速度\u003c/td\u003e\n      \u003c/tr\u003e\n      \u003ctr\u003e\n          \u003ctd\u003e两者都关\u003c/td\u003e\n          \u003ctd\u003e基于你上传的文档回答，不联网\u003c/td\u003e\n      \u003c/tr\u003e\n  \u003c/tbody\u003e\n\u003c/table\u003e\n\u003cp\u003e💡 新手建议：处理文档时把两个模式都关掉，避免联网干扰。\u003c/p\u003e\n\u003ch2 id=\"三核心功能速览\"\u003e三、核心功能速览\u003c/h2\u003e\n\u003ch3 id=\"1-读长文档最强技能\"\u003e1. 读长文档（最强技能）\u003c/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e支持 PDF、Word、Excel、PPT、图片、TXT、视频（单个 ≤ 100M）\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003e最多同时上传 50 个文件\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003e支持 200 万字超长上下文\u003c/li\u003e\n\u003c/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e怎么用\u003c/strong\u003e：直接把文件拖进对话框，问「总结一下核心观点」、「找出第三页的风险条款」。\u003c/p\u003e\n\u003ch3 id=\"2-联网搜索\"\u003e2. 联网搜索\u003c/h3\u003e\n\u003cp\u003e实时获取网络信息，回答会标注信息来源，不怕 AI 胡说。\u003c/p\u003e\n\u003ch3 id=\"3-多模态理解\"\u003e3. 多模态理解\u003c/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003cstrong\u003e上传图片\u003c/strong\u003e：可以识别图中文字、分析图表、拍照解题\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003cstrong\u003e上传视频\u003c/strong\u003e：自动转写字幕并总结内容\u003c/li\u003e\n\u003c/ul\u003e\n\u003ch3 id=\"4-代码辅助\"\u003e4. 代码辅助\u003c/h3\u003e\n\u003cp\u003e解释代码、找 Bug、写脚本，支持 100+ 编程语言。\u003c/p\u003e\n\u003ch3 id=\"5-kimi-专业套件\"\u003e5. Kimi+ 专业套件\u003c/h3\u003e\n\u003cp\u003e左侧栏「Kimi+」里有各种现成工具：\u003c/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003cstrong\u003ePPT 助手\u003c/strong\u003e：上传资料，一键生成 PPT\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003cstrong\u003e提示词专家\u003c/strong\u003e：帮你优化提问\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003cstrong\u003e翻译通\u003c/strong\u003e：专业级翻译\u003c/li\u003e\n\u003c/ul\u003e\n\u003ch2 id=\"四6-个常用技巧\"\u003e四、6 个常用技巧\u003c/h2\u003e\n\u003ch3 id=\"技巧-1多文件交叉分析\"\u003e技巧 1：多文件交叉分析\u003c/h3\u003e\n\u003cp\u003e同时上传多个文件，跨文档提问：\u003c/p\u003e","title":"Kimi 快速上手指南"},{"content":"一、腾讯元宝是什么？ 腾讯元宝是腾讯推出的 AI 智能助手，基于混元大模型打造。它不仅能像普通 AI 助手一样聊天问答，还针对中文场景做了深度优化，尤其在联网搜索、长文档处理和多模态理解方面表现突出。\n官网：https://yuanbao.tencent.com/\n核心特点：\n完全免费，无需付费订阅 支持联网搜索，实时获取信息 能处理长文档，支持百万字上下文 支持图片理解、文件解析 针对中文场景优化，回答更接地气 二、3 分钟快速上手 第一步：打开即用 浏览器访问 https://yuanbao.tencent.com/ ，微信扫码或手机号登录即可，无需下载客户端。\n第二步：开始对话 直接在输入框打字提问，或点击附件按钮上传文件。\n第三步：切换模式 腾讯元宝底部有模式切换按钮：\n模式 用途 联网搜索 获取实时信息、新闻、天气等 长文档 处理 PDF、Word、Excel 等长文档 深度思考 复杂推理、代码编写、数学计算 图片理解 上传图片进行识别和分析 三、核心功能速览 1. 联网搜索 实时获取网络信息，回答会标注信息来源，避免 AI 胡说八道。\n适用场景：\n查询最新新闻、天气、股价 查找产品信息、价格对比 搜索学术资料、技术文档 2. 长文档处理 支持上传 PDF、Word、Excel、PPT、TXT 等格式，能一次性处理大量内容。\n能力：\n支持百万字上下文 能总结文档核心观点 可提取关键信息、数据表格 支持跨文档对比分析 使用示例：\n\u0026ldquo;总结这份 200 页的财报，列出近 3 年的营收、净利润和毛利率变化\u0026rdquo;\n3. 多模态理解 不仅能处理文字，还能理解图片内容：\n图片识别：识别图中文字、分析图表、拍照解题 文档解析：提取 PDF 中的表格、公式 代码理解：截图代码让 AI 解释或找 Bug 4. 代码辅助 支持多种编程语言的代码生成、解释和调试：\n解释代码逻辑 找出潜在 Bug 生成代码片段 转换编程语言 5. 文件处理 支持多种文件格式上传和分析：\n格式 支持情况 PDF ✅ 完整支持 Word (.docx) ✅ 完整支持 Excel ✅ 支持 PowerPoint ✅ 支持 图片 ✅ OCR + 理解 压缩包 ❌ 不支持 四、6 个实用技巧 技巧 1：让 AI 结构化输出 不要让它自由发挥，指定输出格式：\n\u0026ldquo;请以表格形式列出这份年报中近 5 年的营收、净利润、毛利率\u0026rdquo;\n或：\n\u0026ldquo;用 JSON 格式输出：公司名称、营收、净利润、员工人数\u0026rdquo;\n技巧 2：结合联网 + 文档 上传一份旧报告，结合最新网络信息分析：\n\u0026ldquo;结合最新网络信息，这份 2023 年的行业报告中的哪些预测已经实现了？\u0026rdquo;\n技巧 3：设定角色获得更好回答 开头加一句角色设定，回答质量会提升：\n\u0026ldquo;你是一位资深投资分析师，请分析这份财报的投资价值\u0026rdquo;\n技巧 4：多文件交叉分析 同时上传多个文件，跨文档提问：\n\u0026ldquo;对比合同 A 和合同 B，付款条款有什么不同？\u0026rdquo;\n技巧 5：分步处理长文档 对于超长文档，分段处理更高效：\n先让 AI 总结文档结构 针对具体章节深入提问 最后汇总关键结论 技巧 6：保存常用提示词 把常用的高质量提示词保存下来，下次一键调用，不用重复打字。\n五、不同场景怎么问 场景 提问示例 读论文 \u0026ldquo;总结这篇论文的创新点、实验方法和结论，用中文回答\u0026rdquo; 审合同 \u0026ldquo;找出这份合同中对甲方不利的条款，并标注页码\u0026rdquo; 做 PPT \u0026ldquo;基于这份资料生成 PPT 大纲\u0026rdquo; 写代码 \u0026ldquo;解释这段代码的作用，并指出潜在 Bug\u0026rdquo; 学外语 \u0026ldquo;把这段英文翻译成中文，并解释专业术语\u0026rdquo; 整理数据 \u0026ldquo;从这份 Excel 中提取销售额前 10 的客户，按金额排序\u0026rdquo; 写报告 \u0026ldquo;根据这些数据生成一份季度工作总结报告\u0026rdquo; 六、一句话总结 腾讯元宝 = 免费 AI 助手 + 联网搜索 + 长文档处理 + 图片理解，针对中文场景深度优化，适合日常办公、学习研究和内容创作。\n现在就去 https://yuanbao.tencent.com/ 试试，上传一份文档，感受\u0026quot;百万字秒读\u0026quot;的效率！\n","permalink":"https://71712.cn/posts/tencent-yuanbao-guide/","summary":"\u003ch2 id=\"一腾讯元宝是什么\"\u003e一、腾讯元宝是什么？\u003c/h2\u003e\n\u003cp\u003e腾讯元宝是腾讯推出的 AI 智能助手，基于混元大模型打造。它不仅能像普通 AI 助手一样聊天问答，还针对中文场景做了深度优化，尤其在联网搜索、长文档处理和多模态理解方面表现突出。\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003e官网：https://yuanbao.tencent.com/\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e核心特点：\u003c/strong\u003e\u003c/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e完全免费，无需付费订阅\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003e支持联网搜索，实时获取信息\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003e能处理长文档，支持百万字上下文\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003e支持图片理解、文件解析\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003e针对中文场景优化，回答更接地气\u003c/li\u003e\n\u003c/ul\u003e\n\u003ch2 id=\"二3-分钟快速上手\"\u003e二、3 分钟快速上手\u003c/h2\u003e\n\u003ch3 id=\"第一步打开即用\"\u003e第一步：打开即用\u003c/h3\u003e\n\u003cp\u003e浏览器访问 \u003ca href=\"https://yuanbao.tencent.com/\"\u003ehttps://yuanbao.tencent.com/\u003c/a\u003e ，微信扫码或手机号登录即可，无需下载客户端。\u003c/p\u003e\n\u003ch3 id=\"第二步开始对话\"\u003e第二步：开始对话\u003c/h3\u003e\n\u003cp\u003e直接在输入框打字提问，或点击附件按钮上传文件。\u003c/p\u003e\n\u003ch3 id=\"第三步切换模式\"\u003e第三步：切换模式\u003c/h3\u003e\n\u003cp\u003e腾讯元宝底部有模式切换按钮：\u003c/p\u003e\n\u003ctable\u003e\n  \u003cthead\u003e\n      \u003ctr\u003e\n          \u003cth\u003e模式\u003c/th\u003e\n          \u003cth\u003e用途\u003c/th\u003e\n      \u003c/tr\u003e\n  \u003c/thead\u003e\n  \u003ctbody\u003e\n      \u003ctr\u003e\n          \u003ctd\u003e联网搜索\u003c/td\u003e\n          \u003ctd\u003e获取实时信息、新闻、天气等\u003c/td\u003e\n      \u003c/tr\u003e\n      \u003ctr\u003e\n          \u003ctd\u003e长文档\u003c/td\u003e\n          \u003ctd\u003e处理 PDF、Word、Excel 等长文档\u003c/td\u003e\n      \u003c/tr\u003e\n      \u003ctr\u003e\n          \u003ctd\u003e深度思考\u003c/td\u003e\n          \u003ctd\u003e复杂推理、代码编写、数学计算\u003c/td\u003e\n      \u003c/tr\u003e\n      \u003ctr\u003e\n          \u003ctd\u003e图片理解\u003c/td\u003e\n          \u003ctd\u003e上传图片进行识别和分析\u003c/td\u003e\n      \u003c/tr\u003e\n  \u003c/tbody\u003e\n\u003c/table\u003e\n\u003ch2 id=\"三核心功能速览\"\u003e三、核心功能速览\u003c/h2\u003e\n\u003ch3 id=\"1-联网搜索\"\u003e1. 联网搜索\u003c/h3\u003e\n\u003cp\u003e实时获取网络信息，回答会标注信息来源，避免 AI 胡说八道。\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e适用场景：\u003c/strong\u003e\u003c/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e查询最新新闻、天气、股价\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003e查找产品信息、价格对比\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003e搜索学术资料、技术文档\u003c/li\u003e\n\u003c/ul\u003e\n\u003ch3 id=\"2-长文档处理\"\u003e2. 长文档处理\u003c/h3\u003e\n\u003cp\u003e支持上传 PDF、Word、Excel、PPT、TXT 等格式，能一次性处理大量内容。\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e能力：\u003c/strong\u003e\u003c/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e支持百万字上下文\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003e能总结文档核心观点\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003e可提取关键信息、数据表格\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003e支持跨文档对比分析\u003c/li\u003e\n\u003c/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e使用示例：\u003c/strong\u003e\u003c/p\u003e\n\u003cblockquote\u003e\n\u003cp\u003e\u0026ldquo;总结这份 200 页的财报，列出近 3 年的营收、净利润和毛利率变化\u0026rdquo;\u003c/p\u003e\u003c/blockquote\u003e\n\u003ch3 id=\"3-多模态理解\"\u003e3. 多模态理解\u003c/h3\u003e\n\u003cp\u003e不仅能处理文字，还能理解图片内容：\u003c/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003cstrong\u003e图片识别\u003c/strong\u003e：识别图中文字、分析图表、拍照解题\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003cstrong\u003e文档解析\u003c/strong\u003e：提取 PDF 中的表格、公式\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003cstrong\u003e代码理解\u003c/strong\u003e：截图代码让 AI 解释或找 Bug\u003c/li\u003e\n\u003c/ul\u003e\n\u003ch3 id=\"4-代码辅助\"\u003e4. 代码辅助\u003c/h3\u003e\n\u003cp\u003e支持多种编程语言的代码生成、解释和调试：\u003c/p\u003e","title":"腾讯元宝快速上手指南"},{"content":"一、腾讯元器是什么？ 一句话：不用写代码，就能做出自己的 AI 机器人，还能一键发布到微信公众号、QQ、微信客服等地方。\n官网：https://yuanqi.tencent.com/\n二、3 分钟快速上手 第一步：注册登录 用微信扫码登录即可。建议用公众号管理员账号登录，后面发布更方便。\n第二步：创建智能体 点击左上角「创建智能体」，选择创建方式：\n方式 适合谁 特点 快捷创建 新手首选 选个模板，改改名字就能用 提示词创建 想自定义 写一段描述，AI 帮你生成配置 工作流创建 进阶用户 像搭积木一样编排流程 💡 新手建议：先选「快捷创建」里的「角色类智能体」练手。\n第三步：填基本信息 名称：给你的机器人起个名字（如「小助手」） 简介：一句话说明它是干嘛的 头像：可以上传图片，也可以点「AI 生成头像」让 AI 画一个 第四步：写角色设定（最关键！） 在「详细设定」里描述你的机器人：\n你是一位[角色名称]，擅长[技能]。 你的语气[风格特点]。 你只回答[领域]相关的问题，其他问题礼貌拒绝。 示例（客服机器人）：\n你是一位电商客服小助手，熟悉店铺所有商品信息。语气亲切热情，回答简洁。只回答商品、订单、售后相关问题，其他问题引导用户联系人工客服。 第五步：添加知识库（让机器人更专业） 点击「知识」模块 → 上传文档（支持 PDF、Word、TXT）或输入网址。\n技巧：把产品手册、常见问题 FAQ、历史文章传上去，机器人就能基于这些资料回答，不会胡说八道。\n第六步：测试发布 右侧「预览与调试」里和机器人聊几句，没问题就点「发布」，选择发布到微信公众号、QQ 或生成链接分享。\n三、5 个常用技巧 技巧 1：一键生成提示词 不会写角色设定？点提示词框右上角的「AI 一键优化」，输入简单描述，AI 自动帮你生成完整的角色设定。\n技巧 2：绑定公众号自动导入文章 创建「公众号智能体」时，扫码授权你的公众号，系统会自动把 1 年内的历史文章导入知识库，秒变「公众号分身」。\n技巧 3：用「关键词回复」应对常见问题 在「高级设定」里设置关键词回复，比如用户提到「价格」就自动发送价目表，响应更快更准。\n技巧 4：设置开场白和追问 开场白：用户第一次打开时的欢迎语，可以设置 3 个引导问题 下一步追问：机器人回答完后，自动推荐 3 个相关问题，引导继续对话 技巧 5：选择合适的模型 在「模型设置」里切换不同版本：\n版本 适用场景 标准版 日常对话，速度快 高级版 复杂推理，质量高 长文本版 处理超长文档（如整本书） 角色扮演版 做 IP 形象、虚拟角色更生动 四、常见问题速查 问题 解决方法 机器人回答太啰嗦 在设定里加「回答控制在 100 字以内」 机器人乱回答 上传知识库，或加限制「只基于知识库回答」 想接入自己的系统 发布时选择「API 接入」，获取接口文档 多个公众号用一个机器人 创建时点击「+ 授权更多」，同时绑定多个号 机器人不会主动说话 检查是否设置了「开场白」 五、一句话总结 腾讯元器 = 写提示词 + 传资料 + 点发布，三步做出专属 AI 机器人，还能直接挂到微信上。\n先去官网 https://yuanqi.tencent.com/ 创建一个试试，10 分钟就能做出第一个能用的智能体！\n","permalink":"https://71712.cn/posts/tencent-yuanqi-guide/","summary":"\u003ch2 id=\"一腾讯元器是什么\"\u003e一、腾讯元器是什么？\u003c/h2\u003e\n\u003cp\u003e一句话：不用写代码，就能做出自己的 AI 机器人，还能一键发布到微信公众号、QQ、微信客服等地方。\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003e官网：https://yuanqi.tencent.com/\u003c/p\u003e\n\u003ch2 id=\"二3-分钟快速上手\"\u003e二、3 分钟快速上手\u003c/h2\u003e\n\u003ch3 id=\"第一步注册登录\"\u003e第一步：注册登录\u003c/h3\u003e\n\u003cp\u003e用微信扫码登录即可。建议用公众号管理员账号登录，后面发布更方便。\u003c/p\u003e\n\u003ch3 id=\"第二步创建智能体\"\u003e第二步：创建智能体\u003c/h3\u003e\n\u003cp\u003e点击左上角「创建智能体」，选择创建方式：\u003c/p\u003e\n\u003ctable\u003e\n  \u003cthead\u003e\n      \u003ctr\u003e\n          \u003cth\u003e方式\u003c/th\u003e\n          \u003cth\u003e适合谁\u003c/th\u003e\n          \u003cth\u003e特点\u003c/th\u003e\n      \u003c/tr\u003e\n  \u003c/thead\u003e\n  \u003ctbody\u003e\n      \u003ctr\u003e\n          \u003ctd\u003e快捷创建\u003c/td\u003e\n          \u003ctd\u003e新手首选\u003c/td\u003e\n          \u003ctd\u003e选个模板，改改名字就能用\u003c/td\u003e\n      \u003c/tr\u003e\n      \u003ctr\u003e\n          \u003ctd\u003e提示词创建\u003c/td\u003e\n          \u003ctd\u003e想自定义\u003c/td\u003e\n          \u003ctd\u003e写一段描述，AI 帮你生成配置\u003c/td\u003e\n      \u003c/tr\u003e\n      \u003ctr\u003e\n          \u003ctd\u003e工作流创建\u003c/td\u003e\n          \u003ctd\u003e进阶用户\u003c/td\u003e\n          \u003ctd\u003e像搭积木一样编排流程\u003c/td\u003e\n      \u003c/tr\u003e\n  \u003c/tbody\u003e\n\u003c/table\u003e\n\u003cp\u003e💡 新手建议：先选「快捷创建」里的「角色类智能体」练手。\u003c/p\u003e\n\u003ch3 id=\"第三步填基本信息\"\u003e第三步：填基本信息\u003c/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003cstrong\u003e名称\u003c/strong\u003e：给你的机器人起个名字（如「小助手」）\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003cstrong\u003e简介\u003c/strong\u003e：一句话说明它是干嘛的\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003cstrong\u003e头像\u003c/strong\u003e：可以上传图片，也可以点「AI 生成头像」让 AI 画一个\u003c/li\u003e\n\u003c/ul\u003e\n\u003ch3 id=\"第四步写角色设定最关键\"\u003e第四步：写角色设定（最关键！）\u003c/h3\u003e\n\u003cp\u003e在「详细设定」里描述你的机器人：\u003c/p\u003e\n\u003cpre tabindex=\"0\"\u003e\u003ccode\u003e你是一位[角色名称]，擅长[技能]。\n你的语气[风格特点]。\n你只回答[领域]相关的问题，其他问题礼貌拒绝。\n\u003c/code\u003e\u003c/pre\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e示例（客服机器人）：\u003c/strong\u003e\u003c/p\u003e\n\u003cpre tabindex=\"0\"\u003e\u003ccode\u003e你是一位电商客服小助手，熟悉店铺所有商品信息。语气亲切热情，回答简洁。只回答商品、订单、售后相关问题，其他问题引导用户联系人工客服。\n\u003c/code\u003e\u003c/pre\u003e\u003ch3 id=\"第五步添加知识库让机器人更专业\"\u003e第五步：添加知识库（让机器人更专业）\u003c/h3\u003e\n\u003cp\u003e点击「知识」模块 → 上传文档（支持 PDF、Word、TXT）或输入网址。\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003e技巧：把产品手册、常见问题 FAQ、历史文章传上去，机器人就能基于这些资料回答，不会胡说八道。\u003c/p\u003e\n\u003ch3 id=\"第六步测试发布\"\u003e第六步：测试发布\u003c/h3\u003e\n\u003cp\u003e右侧「预览与调试」里和机器人聊几句，没问题就点「发布」，选择发布到微信公众号、QQ 或生成链接分享。\u003c/p\u003e\n\u003ch2 id=\"三5-个常用技巧\"\u003e三、5 个常用技巧\u003c/h2\u003e\n\u003ch3 id=\"技巧-1一键生成提示词\"\u003e技巧 1：一键生成提示词\u003c/h3\u003e\n\u003cp\u003e不会写角色设定？点提示词框右上角的「AI 一键优化」，输入简单描述，AI 自动帮你生成完整的角色设定。\u003c/p\u003e\n\u003ch3 id=\"技巧-2绑定公众号自动导入文章\"\u003e技巧 2：绑定公众号自动导入文章\u003c/h3\u003e\n\u003cp\u003e创建「公众号智能体」时，扫码授权你的公众号，系统会自动把 1 年内的历史文章导入知识库，秒变「公众号分身」。\u003c/p\u003e\n\u003ch3 id=\"技巧-3用关键词回复应对常见问题\"\u003e技巧 3：用「关键词回复」应对常见问题\u003c/h3\u003e\n\u003cp\u003e在「高级设定」里设置关键词回复，比如用户提到「价格」就自动发送价目表，响应更快更准。\u003c/p\u003e\n\u003ch3 id=\"技巧-4设置开场白和追问\"\u003e技巧 4：设置开场白和追问\u003c/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003cstrong\u003e开场白\u003c/strong\u003e：用户第一次打开时的欢迎语，可以设置 3 个引导问题\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003cstrong\u003e下一步追问\u003c/strong\u003e：机器人回答完后，自动推荐 3 个相关问题，引导继续对话\u003c/li\u003e\n\u003c/ul\u003e\n\u003ch3 id=\"技巧-5选择合适的模型\"\u003e技巧 5：选择合适的模型\u003c/h3\u003e\n\u003cp\u003e在「模型设置」里切换不同版本：\u003c/p\u003e","title":"腾讯元器快速上手指南"},{"content":"腾讯最近上线了一款名为 QClaw 的桌面 AI 助手，官方定位是「微信远程办公 AI 助手」，昵称「小龙虾 AI」。它的核心思路不是做一个聊天机器人，而是让 AI 真正理解你的电脑内容，并用微信远程操控完成任务。\n如果你经常遇到「人不在电脑旁却要处理事情」的场景，QClaw 可能是目前最贴近国内用户习惯的方案之一。\n一、QClaw 是什么 QClaw 是腾讯推出的系统级 AI 助手，底层基于自研模型与本地 AI Agent 架构。它不只是问答工具，而是能直接操作电脑、整理文件、执行复杂任务。\n核心特点：\n微信远程操控：不用坐回电脑前，通过微信对话就能让电脑执行任务 本地 AI Agent：支持本地大模型，敏感文件不上云，兼顾隐私与能力 无需编程基础：自然语言描述需求，AI 自动拆解并执行 多端覆盖：macOS、Windows、Android、iOS、小程序都有覆盖 官方关键词里还出现了「OpenClaw」「小龙虾 OpenClaw」，说明它很可能基于某种开放式 Agent 框架构建，技能生态可扩展。\n二、核心能力 能力 说明 微信远程办公 通过微信对话遥控电脑，远程整理文件、执行任务 本地文件理解 不只是文件名匹配，而是理解文档、图片等内容的语义 复杂任务执行 支持多步骤自动化，无需人工一步步操作 本地 AI 模式 敏感文件不上云，本地模型也能完成大部分任务 技能生态 可扩展技能，覆盖办公、创作、开发等场景 三、适用场景 官方将 QClaw 定位为「办公 / 创作 / 开发等多场景」助手，常见用法包括：\n办公族：远程整理文档、批量处理表格、格式转换 创作者：素材整理、文案生成、图片归类 开发者：代码搜索、项目文件管理、终端命令辅助 一句话总结：凡是需要「让 AI 替你操作电脑」的场景，QClaw 都在试图覆盖。\n四、安装与系统要求 QClaw 目前支持多平台下载：\n平台 下载方式 macOS 官网下载，支持 Apple 芯片与 Intel 芯片 Windows 官网下载 exe 安装包 Android 官网提供 APK 下载 iOS App Store 搜索 QClaw 微信小程序 扫码或搜索小程序使用 配置要求不算高，普通办公电脑即可运行。如果需要使用本地 AI 能力，建议内存 ≥ 16GB，以获得更流畅的体验。\n五、上手使用技巧 优先用微信远程场景\n这是 QClaw 最差异化的功能。出门前在电脑上登录，路上用微信说「帮我把桌面上的报告转成 PDF」，回来就能看到结果。\n先熟悉基础文件操作\n不要一上来就问复杂任务。先从「打开某个文件夹」「把 A 文件移到 B 目录」开始，让 QClaw 学会你的文件组织结构。\n开启本地模式处理敏感文件\n如果你担心合同、财务等文件上传云端，优先开启本地 AI 模式。虽然能力可能略弱于云端，但隐私更有保障。\n尝试自定义技能\nQClaw 支持技能扩展，如果你有固定工作流（如批量重命名、自动归档），可以研究一下如何配置专属技能。\n结合微信生态\nQClaw 与微信的打通是最大优势，建议把需要远程触发的任务都用微信发起，形成「人在外，电脑自动干活」的习惯。\n六、同类产品对比 维度 QClaw（小龙虾 AI） Marvis（腾讯） 传统 AI 助手 远程方式 微信远程 PC/手机多端 无 本地 AI ✅ 支持 ✅ 支持 ❌ 大多依赖云端 文件理解 语义级 语义级 需手动上传 系统控制 ✅ 自然语言 ✅ 自然语言 ❌ 适用人群 办公族、创作者 系统自动化爱好者 通用问答 七、总结 QClaw 的核心竞争力是微信远程 + 本地 AI Agent 的组合。对于国内用户来说，「用微信遥控电脑」比打开另一个 App 或网页门槛低得多。\n适合人群：\n经常外出、需要远程操作电脑的办公族 对隐私有要求、希望本地处理文件的用户 不想记复杂命令、只想用自然语言让 AI 干活的人 局限：\n作为新产品，技能生态还不如 Alfred / Raycast 丰富 复杂任务仍需人工确认，不能完全无人值守 部分功能依赖系统权限，企业电脑可能受限 如果你在找一款能通过微信远程操控、又具备本地 AI 能力的桌面助手，QClaw 值得一试。\n官网：https://qclaw.qq.com\n","permalink":"https://71712.cn/posts/tencent-qclaw-ai-assistant/","summary":"\u003cp\u003e腾讯最近上线了一款名为 \u003cstrong\u003eQClaw\u003c/strong\u003e 的桌面 AI 助手，官方定位是「微信远程办公 AI 助手」，昵称「小龙虾 AI」。它的核心思路不是做一个聊天机器人，而是让 AI 真正理解你的电脑内容，并用微信远程操控完成任务。\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003e如果你经常遇到「人不在电脑旁却要处理事情」的场景，QClaw 可能是目前最贴近国内用户习惯的方案之一。\u003c/p\u003e\n\u003ch2 id=\"一qclaw-是什么\"\u003e一、QClaw 是什么\u003c/h2\u003e\n\u003cp\u003eQClaw 是腾讯推出的\u003cstrong\u003e系统级 AI 助手\u003c/strong\u003e，底层基于自研模型与本地 AI Agent 架构。它不只是问答工具，而是能直接操作电脑、整理文件、执行复杂任务。\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003e核心特点：\u003c/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003cstrong\u003e微信远程操控\u003c/strong\u003e：不用坐回电脑前，通过微信对话就能让电脑执行任务\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003cstrong\u003e本地 AI Agent\u003c/strong\u003e：支持本地大模型，敏感文件不上云，兼顾隐私与能力\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003cstrong\u003e无需编程基础\u003c/strong\u003e：自然语言描述需求，AI 自动拆解并执行\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003cstrong\u003e多端覆盖\u003c/strong\u003e：macOS、Windows、Android、iOS、小程序都有覆盖\u003c/li\u003e\n\u003c/ul\u003e\n\u003cp\u003e官方关键词里还出现了「OpenClaw」「小龙虾 OpenClaw」，说明它很可能基于某种开放式 Agent 框架构建，技能生态可扩展。\u003c/p\u003e\n\u003ch2 id=\"二核心能力\"\u003e二、核心能力\u003c/h2\u003e\n\u003ctable\u003e\n  \u003cthead\u003e\n      \u003ctr\u003e\n          \u003cth\u003e能力\u003c/th\u003e\n          \u003cth\u003e说明\u003c/th\u003e\n      \u003c/tr\u003e\n  \u003c/thead\u003e\n  \u003ctbody\u003e\n      \u003ctr\u003e\n          \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e微信远程办公\u003c/strong\u003e\u003c/td\u003e\n          \u003ctd\u003e通过微信对话遥控电脑，远程整理文件、执行任务\u003c/td\u003e\n      \u003c/tr\u003e\n      \u003ctr\u003e\n          \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e本地文件理解\u003c/strong\u003e\u003c/td\u003e\n          \u003ctd\u003e不只是文件名匹配，而是理解文档、图片等内容的语义\u003c/td\u003e\n      \u003c/tr\u003e\n      \u003ctr\u003e\n          \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e复杂任务执行\u003c/strong\u003e\u003c/td\u003e\n          \u003ctd\u003e支持多步骤自动化，无需人工一步步操作\u003c/td\u003e\n      \u003c/tr\u003e\n      \u003ctr\u003e\n          \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e本地 AI 模式\u003c/strong\u003e\u003c/td\u003e\n          \u003ctd\u003e敏感文件不上云，本地模型也能完成大部分任务\u003c/td\u003e\n      \u003c/tr\u003e\n      \u003ctr\u003e\n          \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e技能生态\u003c/strong\u003e\u003c/td\u003e\n          \u003ctd\u003e可扩展技能，覆盖办公、创作、开发等场景\u003c/td\u003e\n      \u003c/tr\u003e\n  \u003c/tbody\u003e\n\u003c/table\u003e\n\u003ch2 id=\"三适用场景\"\u003e三、适用场景\u003c/h2\u003e\n\u003cp\u003e官方将 QClaw 定位为「办公 / 创作 / 开发等多场景」助手，常见用法包括：\u003c/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003cstrong\u003e办公族\u003c/strong\u003e：远程整理文档、批量处理表格、格式转换\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003cstrong\u003e创作者\u003c/strong\u003e：素材整理、文案生成、图片归类\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003cstrong\u003e开发者\u003c/strong\u003e：代码搜索、项目文件管理、终端命令辅助\u003c/li\u003e\n\u003c/ul\u003e\n\u003cp\u003e一句话总结：\u003cstrong\u003e凡是需要「让 AI 替你操作电脑」的场景，QClaw 都在试图覆盖。\u003c/strong\u003e\u003c/p\u003e\n\u003ch2 id=\"四安装与系统要求\"\u003e四、安装与系统要求\u003c/h2\u003e\n\u003cp\u003eQClaw 目前支持多平台下载：\u003c/p\u003e\n\u003ctable\u003e\n  \u003cthead\u003e\n      \u003ctr\u003e\n          \u003cth\u003e平台\u003c/th\u003e\n          \u003cth\u003e下载方式\u003c/th\u003e\n      \u003c/tr\u003e\n  \u003c/thead\u003e\n  \u003ctbody\u003e\n      \u003ctr\u003e\n          \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003emacOS\u003c/strong\u003e\u003c/td\u003e\n          \u003ctd\u003e官网下载，支持 Apple 芯片与 Intel 芯片\u003c/td\u003e\n      \u003c/tr\u003e\n      \u003ctr\u003e\n          \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eWindows\u003c/strong\u003e\u003c/td\u003e\n          \u003ctd\u003e官网下载 exe 安装包\u003c/td\u003e\n      \u003c/tr\u003e\n      \u003ctr\u003e\n          \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eAndroid\u003c/strong\u003e\u003c/td\u003e\n          \u003ctd\u003e官网提供 APK 下载\u003c/td\u003e\n      \u003c/tr\u003e\n      \u003ctr\u003e\n          \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eiOS\u003c/strong\u003e\u003c/td\u003e\n          \u003ctd\u003eApp Store 搜索 QClaw\u003c/td\u003e\n      \u003c/tr\u003e\n      \u003ctr\u003e\n          \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e微信小程序\u003c/strong\u003e\u003c/td\u003e\n          \u003ctd\u003e扫码或搜索小程序使用\u003c/td\u003e\n      \u003c/tr\u003e\n  \u003c/tbody\u003e\n\u003c/table\u003e\n\u003cp\u003e配置要求不算高，普通办公电脑即可运行。如果需要使用本地 AI 能力，建议内存 ≥ 16GB，以获得更流畅的体验。\u003c/p\u003e","title":"腾讯 QClaw（小龙虾 AI）：微信远程办公 AI 助手，一句话让 AI 替你操作电脑"},{"content":"腾讯最近上线了一款桌面 AI 助手 Marvis 马维斯，官方定位是「操作系统层级 AI 助手」，口号是「为你 24 小时随时在线」。\n它不止是一个聊天机器人，而是试图直接帮你操作电脑、管理文件、调用应用、监控信息，甚至控制系统设置。本文从能力、场景、安装配置、使用方式等角度全面介绍这款产品。\n一、Marvis 是什么 Marvis 是腾讯推出的系统级 AI 助手，核心特点是「真正理解你的每一份文件」，而不是只做问答。\n从官网描述来看，它底层接入了 DeepSeek V4、混元 Hunyuan3 / HY3 等模型，同时强调敏感文件不上云，支持本地大模型本地模式，隐私和安全是卖点之一。\n它可以运行在 Windows、macOS、Android 三端，未来还可能扩展到微信生态，实现多端在线。\n二、核心能力 能力 说明 本地文档与图片 AI 搜索 理解本地文件内容，支持语义搜索，不只是文件名匹配 APK / EXE 一句话调用 通过自然语言直接打开、启动本地应用 自然语言控制电脑设置 比如改系统配置、网络修复、系统清理 多端在线 PC、手机、微信多端同步，保持在线状态 本地模式 支持本地大模型，敏感文件不上云 三、八大应用场景 官网将 Marvis 的能力归纳为 8 个场景，覆盖娱乐、工作、学习、生活：\n1. 追星好搭子 搜索明星资讯 微博自动签到 高清物料整理 2. 游戏陪你玩 限时福利监控 智能行动规划 自动每日任务 3. 情报监控器 大厂情报监控 社会新闻推送 票务信息搜集 4. 知识管理员 专业书籍蒸馏 个人笔记提炼 求职资料筹备 5. 打工好帮手 文件格式转换 合同信息审查 运营数据分析 6. 电脑小管家 一句话改系统设置 系统清理 网络修复 7. 成长加速器 英语学习伴读 文献整理 AI 工具使用指南 8. 生活艺术家 高分电影推荐 宝宝成长相册 旅行攻略评估 四、安装与系统要求 下载方式 平台 下载地址 Windows https://marvis.qq.com/download/exe macOS https://marvis.qq.com/download/dmg Android 官网提供 APK 下载，或扫码获取 Windows 配置要求 项目 要求 处理器 ≥ 6 核 CPU 内存 ≥ 16GB 硬盘 固态硬盘 系统 Win10 及以上，x64 架构 macOS 配置要求 项目 要求 芯片 Apple Silicon，M1 及以上 系统 macOS 13 及以上 五、上手使用技巧 1. 先明确你的使用场景 Marvis 的能力分散在 8 个场景中，建议先确定你最常用的 2-3 个场景，集中体验，比如：\n办公族：文件搜索 + 合同审查 + 数据分析 学生：文献整理 + 英语学习 + 笔记提炼 游戏玩家：游戏任务 + 福利监控 + 情报搜集 2. 善用本地模式 如果你对隐私敏感，优先开启本地大模型模式。虽然能力可能略弱于云端大模型，但敏感文件不会上传，适合处理工作文档、个人资料等。\n3. 用自然语言描述需求 Marvis 支持自然语言调用，不需要记复杂命令。比如：\n「帮我打开 Chrome 并搜索 xxx」 「把桌面上的 PDF 转成 Word」 「整理上周下载的图片到对应文件夹」 4. 跨端联动 如果你同时在用 PC 和手机，可以尝试在两端登录同一个账号，看看任务是否同步。比如手机上看到感兴趣的资讯，PC 上可以继续处理。\n5. 关注系统权限 Marvis 需要系统级权限才能控制电脑设置、读取文件、启动应用。如果某些功能用不了，优先检查系统权限设置，而不是重复提问。\n6. 结合实际工作流 Marvis 更适合作为「效率加速器」，而不是完全替代现有工具。比如：\n主力文档编辑仍用 Word / Notion 让 Marvis 负责文件整理、格式转换、信息搜集等杂活 六、与同类产品对比 维度 Marvis 传统 AI 助手（ChatGPT / 文心一言） 系统工具（Alfred / Raycast） 定位 操作系统级 AI 助手 通用对话 AI 效率启动器 文件理解 ✅ 本地文件语义搜索 ❌ 需要手动上传 ❌ 仅文件名匹配 系统控制 ✅ 自然语言控制设置 ❌ 无系统权限 ✅ 但需手动配置 应用调用 ✅ 一句话启动应用 ❌ 不支持 ✅ 支持 隐私模式 ✅ 本地模式，敏感文件不上云 ❌ 依赖云端 ✅ 本地运行 上手难度 中 低 中高 适用人群 追求系统级自动化的用户 通用问答用户 效率工具爱好者 七、总结 Marvis 马维斯的亮点在于把 AI 能力下沉到操作系统层面，不只是聊天，而是真的帮你管理文件、调用应用、控制电脑。\n适合人群：\n日常电脑操作多、希望自动化重复劳动的用户 对隐私有要求、希望本地处理的用户 同时用 PC 和手机、需要跨端联动的用户 局限：\n目前仅支持 Windows / macOS / Android，iOS 尚未推出 部分功能依赖系统权限，企业电脑可能受限 作为新产品，生态和插件丰富度还不如 Alfred / Raycast 如果你正在寻找一款能真正理解你电脑内容、用自然语言控制系统的 AI 助手，Marvis 值得一试。官网地址：https://marvis.qq.com\n","permalink":"https://71712.cn/posts/tencent-marvis-ai-assistant/","summary":"\u003cp\u003e腾讯最近上线了一款桌面 AI 助手 \u003cstrong\u003eMarvis 马维斯\u003c/strong\u003e，官方定位是「操作系统层级 AI 助手」，口号是「为你 24 小时随时在线」。\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003e它不止是一个聊天机器人，而是试图直接帮你操作电脑、管理文件、调用应用、监控信息，甚至控制系统设置。本文从能力、场景、安装配置、使用方式等角度全面介绍这款产品。\u003c/p\u003e\n\u003chr\u003e\n\u003ch2 id=\"一marvis-是什么\"\u003e一、Marvis 是什么\u003c/h2\u003e\n\u003cp\u003eMarvis 是腾讯推出的\u003cstrong\u003e系统级 AI 助手\u003c/strong\u003e，核心特点是「真正理解你的每一份文件」，而不是只做问答。\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003e从官网描述来看，它底层接入了 \u003cstrong\u003eDeepSeek V4\u003c/strong\u003e、\u003cstrong\u003e混元 Hunyuan3 / HY3\u003c/strong\u003e 等模型，同时强调\u003cstrong\u003e敏感文件不上云\u003c/strong\u003e，支持本地大模型本地模式，隐私和安全是卖点之一。\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003e它可以运行在 \u003cstrong\u003eWindows、macOS、Android\u003c/strong\u003e 三端，未来还可能扩展到微信生态，实现多端在线。\u003c/p\u003e\n\u003chr\u003e\n\u003ch2 id=\"二核心能力\"\u003e二、核心能力\u003c/h2\u003e\n\u003ctable\u003e\n  \u003cthead\u003e\n      \u003ctr\u003e\n          \u003cth\u003e能力\u003c/th\u003e\n          \u003cth\u003e说明\u003c/th\u003e\n      \u003c/tr\u003e\n  \u003c/thead\u003e\n  \u003ctbody\u003e\n      \u003ctr\u003e\n          \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e本地文档与图片 AI 搜索\u003c/strong\u003e\u003c/td\u003e\n          \u003ctd\u003e理解本地文件内容，支持语义搜索，不只是文件名匹配\u003c/td\u003e\n      \u003c/tr\u003e\n      \u003ctr\u003e\n          \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eAPK / EXE 一句话调用\u003c/strong\u003e\u003c/td\u003e\n          \u003ctd\u003e通过自然语言直接打开、启动本地应用\u003c/td\u003e\n      \u003c/tr\u003e\n      \u003ctr\u003e\n          \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e自然语言控制电脑设置\u003c/strong\u003e\u003c/td\u003e\n          \u003ctd\u003e比如改系统配置、网络修复、系统清理\u003c/td\u003e\n      \u003c/tr\u003e\n      \u003ctr\u003e\n          \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e多端在线\u003c/strong\u003e\u003c/td\u003e\n          \u003ctd\u003ePC、手机、微信多端同步，保持在线状态\u003c/td\u003e\n      \u003c/tr\u003e\n      \u003ctr\u003e\n          \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e本地模式\u003c/strong\u003e\u003c/td\u003e\n          \u003ctd\u003e支持本地大模型，敏感文件不上云\u003c/td\u003e\n      \u003c/tr\u003e\n  \u003c/tbody\u003e\n\u003c/table\u003e\n\u003chr\u003e\n\u003ch2 id=\"三八大应用场景\"\u003e三、八大应用场景\u003c/h2\u003e\n\u003cp\u003e官网将 Marvis 的能力归纳为 8 个场景，覆盖娱乐、工作、学习、生活：\u003c/p\u003e\n\u003ch3 id=\"1-追星好搭子\"\u003e1. 追星好搭子\u003c/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e搜索明星资讯\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003e微博自动签到\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003e高清物料整理\u003c/li\u003e\n\u003c/ul\u003e\n\u003ch3 id=\"2-游戏陪你玩\"\u003e2. 游戏陪你玩\u003c/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e限时福利监控\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003e智能行动规划\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003e自动每日任务\u003c/li\u003e\n\u003c/ul\u003e\n\u003ch3 id=\"3-情报监控器\"\u003e3. 情报监控器\u003c/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e大厂情报监控\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003e社会新闻推送\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003e票务信息搜集\u003c/li\u003e\n\u003c/ul\u003e\n\u003ch3 id=\"4-知识管理员\"\u003e4. 知识管理员\u003c/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e专业书籍蒸馏\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003e个人笔记提炼\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003e求职资料筹备\u003c/li\u003e\n\u003c/ul\u003e\n\u003ch3 id=\"5-打工好帮手\"\u003e5. 打工好帮手\u003c/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e文件格式转换\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003e合同信息审查\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003e运营数据分析\u003c/li\u003e\n\u003c/ul\u003e\n\u003ch3 id=\"6-电脑小管家\"\u003e6. 电脑小管家\u003c/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e一句话改系统设置\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003e系统清理\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003e网络修复\u003c/li\u003e\n\u003c/ul\u003e\n\u003ch3 id=\"7-成长加速器\"\u003e7. 成长加速器\u003c/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e英语学习伴读\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003e文献整理\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eAI 工具使用指南\u003c/li\u003e\n\u003c/ul\u003e\n\u003ch3 id=\"8-生活艺术家\"\u003e8. 生活艺术家\u003c/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e高分电影推荐\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003e宝宝成长相册\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003e旅行攻略评估\u003c/li\u003e\n\u003c/ul\u003e\n\u003chr\u003e\n\u003ch2 id=\"四安装与系统要求\"\u003e四、安装与系统要求\u003c/h2\u003e\n\u003ch3 id=\"下载方式\"\u003e下载方式\u003c/h3\u003e\n\u003ctable\u003e\n  \u003cthead\u003e\n      \u003ctr\u003e\n          \u003cth\u003e平台\u003c/th\u003e\n          \u003cth\u003e下载地址\u003c/th\u003e\n      \u003c/tr\u003e\n  \u003c/thead\u003e\n  \u003ctbody\u003e\n      \u003ctr\u003e\n          \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eWindows\u003c/strong\u003e\u003c/td\u003e\n          \u003ctd\u003e\u003ccode\u003ehttps://marvis.qq.com/download/exe\u003c/code\u003e\u003c/td\u003e\n      \u003c/tr\u003e\n      \u003ctr\u003e\n          \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003emacOS\u003c/strong\u003e\u003c/td\u003e\n          \u003ctd\u003e\u003ccode\u003ehttps://marvis.qq.com/download/dmg\u003c/code\u003e\u003c/td\u003e\n      \u003c/tr\u003e\n      \u003ctr\u003e\n    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办公工具，主打「自主规划并交付多模态复杂任务结果」，支持多 Agents 并行工作。作为国内云厂商在 AI 办公领域的又一布局，WorkBuddy 试图用 Agent 工作流替代传统的人机交互模式，让 AI 从「对话助手」变成「执行助手」。\n一、WorkBuddy 是什么 WorkBuddy 定位不是单一聊天机器人，而是 AI Agent 办公平台。它的核心思路是：用户给出目标或任务描述，WorkBuddy 自主拆解任务、调用工具、生成多模态结果（文本、代码、图表、文档等），最后直接交付可用的工作成果。\n简单来说，它的工作流是：\n用户提需求 → Agent 自动规划 → 多步骤执行 → 交付结果\n这与传统的「一问一答」式 AI 工具有本质区别——WorkBuddy 强调「少干预、多交付」。\n二、核心特点 1. 自主任务规划 WorkBuddy 能够根据用户目标自动拆解任务，不需要用户一步步下达指令。例如你说「帮我做一份竞品分析报告」，它会自动收集信息、整理结构、生成内容。\n2. 多模态输出 支持文本、代码、表格、图表等多种输出形式，不只是聊天回复，而是直接交付文档级成果。\n3. 多 Agents 并行 可以同时启动多个 Agent 处理不同子任务，提升复杂项目的处理效率。\n4. 深度集成腾讯云生态 作为腾讯云产品，WorkBuddy 与腾讯云的开发工具、企业微信、微信生态有一定集成优势，适合已在腾讯云体系内的团队。\n5. 低代码/无代码倾向 面向非技术用户设计，尽量通过自然语言驱动，降低 AI 工具的使用门槛。\n三、市场推广情况 推广策略 云厂商背书：依托腾讯云品牌和 CodeBuddy 开发者生态切入市场 免费试用 + 增值服务：采用 SaaS 订阅模式，基础功能免费，高级 Agent 能力和团队协作功能收费 企业级市场：重点推广团队版，针对企业客户提供定制化 Agent 工作流 开发者社区：通过 CodeBuddy 开发者社区积累早期用户和技术口碑 市场定位 WorkBuddy 目前主要面向：\n需要自动化办公流程的企业团队 希望降低 AI 使用门槛的非技术用户 已经在使用腾讯云生态的客户 竞争态势 国内 AI 办公赛道竞争激烈，WorkBuddy 面临：\nMicrosoft 365 Copilot：生态强大，但本地化和价格是痛点 Notion AI：知识库场景深度，但 Agent 能力较弱 飞书智能伙伴 / 钉钉 AI：国内协作平台内置，用户基数大 字节跳动豆包、阿里通义千问：通用 AI 助手，办公场景逐步扩展 四、同类工具对比 维度 WorkBuddy Microsoft 365 Copilot Notion AI 飞书智能伙伴 核心定位 AI Agent 办公平台 Office 套件 AI 增强 知识库 AI 辅助 协作平台 AI 助手 任务执行方式 自主规划 + 多 Agent 并行 人工触发 + 单步执行 人工触发 + 内容生成 人工触发 + 场景化 多模态支持 文本、代码、图表、文档 文本、图表、PPT 文本、数据库 文本、表格 Agent 能力 强（核心卖点） 中等 弱 中等 生态集成 腾讯云 + 微信 Microsoft 365 独立 / 部分集成 飞书生态 上手难度 低（自然语言驱动） 中等 低 低 定价模式 免费 + 订阅 按用户收费（较贵） 按用户收费 按用户收费 适合人群 企业团队、非技术用户 已有 Office 生态的企业 个人知识管理 使用飞书的团队 小结：WorkBuddy 的差异化在于「Agent 自主执行」，如果用户需要的是「代替人完成复杂任务」，它比传统对话式 AI 更合适；如果只是「辅助写作/查询」，Notion AI 或飞书智能伙伴可能更轻量。\n五、安装和使用情况 使用方式 WorkBuddy 目前主要是 SaaS 在线使用，无需本地安装：\n访问 workbuddy.ai 使用微信/QQ/企业微信登录 选择或创建 Agent 工作流 输入任务目标，等待 Agent 执行并交付结果 系统要求 浏览器：Chrome、Edge、Safari 等现代浏览器 网络：需要访问 workbuddy.ai（国内可直接访问） 账号：支持个人免费注册，企业版需联系销售 移动端 WorkBuddy 有移动端适配，但复杂 Agent 任务更适合在桌面端完成。\n六、上手使用技巧 1. 明确任务目标 WorkBuddy 的 Agent 能力依赖于清晰的目标描述。尽量具体说明：\n❌「帮我做个 PPT」 ✅「帮我做一份 10 页的产品介绍 PPT，目标用户是中小企业 CEO，突出成本和效率优势」 2. 分阶段交付 复杂任务可以让 Agent 分阶段输出，先确认大纲/框架，再深入细节，避免一次生成内容偏差太大。\n3. 利用多 Agent 并行 如果任务包含多个独立子任务（如「同时调研 A 公司和 B 公司」），可以分多个 Agent 发起，节省等待时间。\n4. 善用模板 WorkBuddy 内置了常见办公场景模板（周报、竞品分析、项目计划等），新手可以从模板入手，熟悉 Agent 工作流。\n5. 结果二次编辑 Agent 交付的是「初稿」而非终稿，建议在 WorkBuddy 中预览后，复制到 Word/飞书/Notion 中进一步编辑，效率最高。\n6. 注意数据安全 涉及敏感数据的任务（财务报告、客户信息等），建议先确认 WorkBuddy 的企业版数据隔离政策，或优先使用本地/私有化部署方案。\n七、总结与建议 WorkBuddy 代表了 AI 办公工具的一个重要方向：从「对话助手」进化到「执行助手」。它的 Agent 自主规划能力在复杂任务场景下确实能节省大量时间，尤其适合需要多步骤、多格式输出的办公场景。\n适合使用 WorkBuddy 的场景：\n需要快速产出文档、报告、分析的多步骤任务 团队协作中希望统一 AI 工作流 非技术用户希望低门槛使用 AI 可能不适合的场景：\n只需要简单问答或内容润色（用 ChatGPT/豆包更轻量） 高度定制化的企业内部系统（可能需要私有化部署） 对数据安全要求极高的场景（需评估企业版方案） 如果你在寻找「让 AI 真正帮你干活」而不是「陪聊」的工具，WorkBuddy 值得一试。建议先从免费版入手，体验几个典型 Agent 工作流，再判断是否适合团队规模化使用。\n官网：workbuddy.ai\n定价：基础功能免费，企业版需联系销售\n登录方式：微信 / QQ / 企业微信\n","permalink":"https://71712.cn/posts/workbuddy-ai-agent-review/","summary":"\u003cp\u003eWorkBuddy 是腾讯云代码助手推出的 AI Agent 办公工具，主打「自主规划并交付多模态复杂任务结果」，支持多 Agents 并行工作。作为国内云厂商在 AI 办公领域的又一布局，WorkBuddy 试图用 Agent 工作流替代传统的人机交互模式，让 AI 从「对话助手」变成「执行助手」。\u003c/p\u003e\n\u003ch2 id=\"一workbuddy-是什么\"\u003e一、WorkBuddy 是什么\u003c/h2\u003e\n\u003cp\u003eWorkBuddy 定位不是单一聊天机器人，而是 \u003cstrong\u003eAI Agent 办公平台\u003c/strong\u003e。它的核心思路是：用户给出目标或任务描述，WorkBuddy 自主拆解任务、调用工具、生成多模态结果（文本、代码、图表、文档等），最后直接交付可用的工作成果。\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003e简单来说，它的工作流是：\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e用户提需求 → Agent 自动规划 → 多步骤执行 → 交付结果\u003c/strong\u003e\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003e这与传统的「一问一答」式 AI 工具有本质区别——WorkBuddy 强调「少干预、多交付」。\u003c/p\u003e\n\u003ch2 id=\"二核心特点\"\u003e二、核心特点\u003c/h2\u003e\n\u003ch3 id=\"1-自主任务规划\"\u003e1. 自主任务规划\u003c/h3\u003e\n\u003cp\u003eWorkBuddy 能够根据用户目标自动拆解任务，不需要用户一步步下达指令。例如你说「帮我做一份竞品分析报告」，它会自动收集信息、整理结构、生成内容。\u003c/p\u003e\n\u003ch3 id=\"2-多模态输出\"\u003e2. 多模态输出\u003c/h3\u003e\n\u003cp\u003e支持文本、代码、表格、图表等多种输出形式，不只是聊天回复，而是直接交付文档级成果。\u003c/p\u003e\n\u003ch3 id=\"3-多-agents-并行\"\u003e3. 多 Agents 并行\u003c/h3\u003e\n\u003cp\u003e可以同时启动多个 Agent 处理不同子任务，提升复杂项目的处理效率。\u003c/p\u003e\n\u003ch3 id=\"4-深度集成腾讯云生态\"\u003e4. 深度集成腾讯云生态\u003c/h3\u003e\n\u003cp\u003e作为腾讯云产品，WorkBuddy 与腾讯云的开发工具、企业微信、微信生态有一定集成优势，适合已在腾讯云体系内的团队。\u003c/p\u003e\n\u003ch3 id=\"5-低代码无代码倾向\"\u003e5. 低代码/无代码倾向\u003c/h3\u003e\n\u003cp\u003e面向非技术用户设计，尽量通过自然语言驱动，降低 AI 工具的使用门槛。\u003c/p\u003e\n\u003ch2 id=\"三市场推广情况\"\u003e三、市场推广情况\u003c/h2\u003e\n\u003ch3 id=\"推广策略\"\u003e推广策略\u003c/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003cstrong\u003e云厂商背书\u003c/strong\u003e：依托腾讯云品牌和 CodeBuddy 开发者生态切入市场\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003cstrong\u003e免费试用 + 增值服务\u003c/strong\u003e：采用 SaaS 订阅模式，基础功能免费，高级 Agent 能力和团队协作功能收费\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003cstrong\u003e企业级市场\u003c/strong\u003e：重点推广团队版，针对企业客户提供定制化 Agent 工作流\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003cstrong\u003e开发者社区\u003c/strong\u003e：通过 CodeBuddy 开发者社区积累早期用户和技术口碑\u003c/li\u003e\n\u003c/ul\u003e\n\u003ch3 id=\"市场定位\"\u003e市场定位\u003c/h3\u003e\n\u003cp\u003eWorkBuddy 目前主要面向：\u003c/p\u003e","title":"WorkBuddy 全面评测：腾讯云 AI Agent 办公新范式"}]